scikit-learn: Wie skaliere ich das vorhergesagte Ergebnis zurück?

Question

scikit-learn: Wie skaliere ich das vorhergesagte Ergebnis zurück?

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Ich versuche, scikit-learn und Machine Learning mit dem Boston Housing Data Set zu lernen.

%Vor%

Basierend auf diesem neuen Modell clf_sgd , versuche ich die y basierend auf der ersten Instanz von X_train vorherzusagen.

%Vor%

Allerdings ist das Ergebnis für mich ziemlich merkwürdig ( 1.34032174 , anstatt 20-30 , die Preisspanne der Häuser)

%Vor%

Ich denke, dass dieser 1.34032174 -Wert zurückgesetzt werden sollte, aber ich versuche herauszufinden, wie es ohne Erfolg funktioniert. Jeder Tipp ist willkommen. Vielen Dank.

python machine-learning scikit-learn scale

Hookstark 27.06.2016, 16:19

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Django: Verwenden von Annotate, Count und Distinct in einem Queryset Über "tensorflow.initialize_all_variables ()"

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Sie können inverse_transform mit Ihrem scalery -Objekt verwenden:

%Vor%

Ryan 27.06.2016, 16:35

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scikit-learn: Wie skaliere ich das vorhergesagte Ergebnis zurück?

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PHP Core Warning – yii\base\ErrorException