Ich schreibe ein sehr einfaches Programm, um fehlende Werte in einem Datensatz mit scikit-learn's Imputer Klasse vorherzusagen.
Ich habe ein NumPy-Array erstellt, ein Imputer-Objekt mit strategy = 'mean' erstellt und fit_transform () für das NumPy-Array ausgeführt.
Wenn ich das Array nach der Ausführung von fit_transform () drucke, bleiben die Nan's erhalten, und ich bekomme keine Vorhersage.
Was mache ich hier falsch? Wie kann ich die fehlenden Werte vorhersagen?
%Vor% Per die Dokumentation , sklearn.preprocessing.Imputer.fit_transform gibt ein neues Array zurück, es ändert nicht das Argumentarray. Die minimale Lösung ist daher:
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