Ich versuche, ein logistisches Regressionsmodell in JAGS anzupassen, aber ich habe Daten in Form von (# Erfolg y, # Versuche n), anstatt eine binäre Variable. In R kann man ein Modell an solche Daten anpassen, indem man glm (y / n ~) mit dem Argument "weights" verwendet, aber ich bin mir nicht sicher, wie man das in JAGS anpasst.
Hier ist ein einfaches Beispiel, das hoffentlich anspricht, was ich zu fragen versuche. Beachten Sie, dass ich das rjags-Paket verwende. Danke für jede Hilfe!
%Vor% Sie müssen p in Ihrem Datensatz überhaupt nicht berechnen. Lass es einfach ein logischer Knoten in deinem Modell sein. Ich bevorzuge die Schnittstelle R2jags , mit der Sie ein BUGS-Modell in Form einer R-Funktion angeben können ...
Führe es jetzt aus:
%Vor%Tags und Links r logistic-regression jags