Ich habe ein Beispiel aus dem Kurs von Andrew Ng in Machine Learning gelesen, das ich in gefunden habe Ссылка . Das Beispiel behandelt die logistische Regression und die Ein-gegen-Alles-Klassifikation. Ich zweifle an dieser Funktion:
%Vor%Ich weiß, dass die lrCostFunction Parameter verwendet: Theta, X, y und Lambda, aber ich kann nicht herausfinden, woher der Wert von t in dem Code kommt, den ich oben gepostet habe; speziell in diesem Teil:
%Vor%Hilfe?
fmincg verwendet das Handle der Zielfunktion als erstes Argument, das in diesem Fall ein Handle für lrCostFunction ist.
Wenn Sie in fmincg.m gehen, finden Sie die folgenden Zeilen:
Am Ende des obigen Code-Snippets ist das Ergebnis
%Vor%Wenn Sie ein wenig voraus, werden Sie sehen,
%Vor% Daher wird das Funktionshandle f mit einem Argument X' ausgeführt. Daher t=X' , was auch Sinn macht. Das anfängliche theta wird konvergieren, um Ihnen den endgültigen Parametervektor für die logistische Regression zu geben.
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