Ich versuche den genetischen Algorithmus für das Klassifizierungsproblem zu verwenden. Es ist mir jedoch nicht gelungen, eine Zusammenfassung für das Modell oder eine Vorhersage für einen neuen Datenrahmen zu erhalten. Wie kann ich die Zusammenfassung und die Vorhersage für den neuen Datensatz erhalten? Hier ist mein Spielzeugbeispiel:
%Vor%Aktualisierung: Nach dem Lesen der Antwort und dem Lesen dieses Links: Mustervorhersage mithilfe des Genetischen Algorithmus Ich frage mich, wie kann ich die GA programmatisch als Teil eines Vorhersagemechanismus verwenden? Gemäß dem Link-Text kann man die GA zum Optimieren der Regression oder NN verwenden und dann die von ihnen bereitgestellte Vorhersagefunktion verwenden /
Genetische Algorithmen dienen zur Optimierung, nicht zur Klassifizierung. Daher ist keine Vorhersagemethode. Ihre Zusammenfassungsaussage war kurz davor zu arbeiten.
%Vor%Einige zusätzliche Informationen sind erhältlich von Imperial College London
Aktualisieren als Antwort auf die aktualisierte Frage:
Ich sehe aus der Zeitung, dass Sie erwähnt haben, wie das Sinn macht. Die Idee ist, den genetischen Algorithmus zu verwenden, um die Gewichte für ein neuronales Netzwerk zu optimieren, und dann das neuronale Netzwerk für die Klassifizierung zu verwenden. Dies wäre eine große Aufgabe, zu groß, um hier zu antworten.
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