Gewichte mit plm-Paket

Question

Gewichte mit plm-Paket

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Mein Datenrahmen sieht wie folgt aus:

%Vor%

Ich möchte die folgende gewichtete Regression ausführen:

%Vor%

Aber ich glaube nicht, dass das plm-Paket Gewichte erlaubt. Die Antwort Ich suche den Koeffizienten aus dem folgenden Modell:

%Vor%

Allerdings suche ich nach einer Antwort mit dem plm-Paket, weil es viel schneller ist, den Koeffizienten des internen Schätzers mit plm mit größeren Datensätzen und vielen Gruppen zu erhalten.

r linear-regression weight panel-data

Zslice 13.04.2015, 06:08

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2 Antworten

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Ich suche genau nach diesen Informationen. Ich fand diese Antwort Ссылка von einem der Autoren des Pakete, die darauf hindeuten, dass es keine Möglichkeit gibt, Gewichtungen direkt im Paket zu verwenden.

lmg 18.02.2017 01:57

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Tags und Links r linear-regression weight panel-data

Django: Verwenden von Annotate, Count und Distinct in einem Queryset So deaktivieren Sie "Mehrere Methoden namens ... gefunden mit nicht übereinstimmendem Ergebnis, Parametertyp oder Attributen"

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Bearbeiten : Dieses Problem existiert nicht mehr, da plm jetzt eine Gewichtungsfunktion besitzt (siehe @ Helix123 Kommentar oben).

Obwohl ich keine Lösung mit dem plm -Paket kenne, funktioniert die felm -Funktion in der % Das Paket co_de% behandelt Gewichte korrekt im Kontext von fixierten Effekten (was aus der Syntax Ihres Beispielcodes zu stammen scheint). Es ist insbesondere mit einem Fokus auf Geschwindigkeit in Gegenwart von vielen Beobachtungen und Gruppen geschrieben.

Das lfe -Paket konzentriert sich nur auf feste Effekte. Wenn Sie also zufällige Effekte benötigen, könnte das lfe -Paket besser für Ihre Bedürfnisse geeignet sein.