Ich möchte eine Reihe von Instanzen einer Klasse basierend auf Werten in pandas.DataFrame erstellen. Das habe ich runter.
Ich war in der Lage, dies (in gewisser Weise) zu parallelisieren, indem ich folgendes hinzufüge:
%Vor% Es scheint, dass dies schneller wäre, wenn die Zahlen in row['number'] wesentlich länger sind als die Länge von table . Aber in meinem tatsächlichen Fall ist table Tausende von Zeilen lang, und jeder row['number'] ist relativ klein.
Es scheint schlauer zu sein, table in cpu_count() Chunks zu zerlegen und in der Tabelle zu iterieren. Aber jetzt sind wir am Rande meiner Python-Fähigkeiten.
Ich habe Dinge ausprobiert, für die mich der Python-Interpreter anschreien mag:
%Vor%Auch Dinge, die "nicht eingelegt werden können"
%Vor%Das könnte mich ein bisschen näher bringen, aber immer noch nicht da. Ich erstelle die Klasseninstanzen in einer separaten Funktion,
%Vor%Aber mir wurde gesagt, dass das Objekt 'NoneType' nicht iterierbar ist.
Es ist mir etwas unklar, was die Ausgabe ist, die Sie erwarten. Willst du nur eine große Liste des Formulars
? %Vor% wo jedes Toy(row_i) mit der Multiplizität row_i.number ?
Basierend auf der von @JD Long erwähnten Antwort: Ich denke, Sie könnten so etwas tun:
%Vor%Tags und Links python pandas python-multiprocessing