Profiling mein Code in IPython mit% Prun, habe ich festgestellt, dass die Mehrheit der Funktionszeit in Garbage Collection (0,334s vs. 0,428 Gesamtzeit) verbracht wird.
%Vor%Ich habe versucht, die Garbage-Collection zu deaktivieren / aktivieren, bevor ich die Funktion aufruft und den Wert zurücksende, aber das Timing ist praktisch identisch.
%Vor%Weiß jemand, warum dies ein solcher Engpass ist und wie man es beschleunigt?
Meine Python / Pandas-Versionen sind unten aufgeführt:
%Vor% Sie haben gc deaktiviert, so dass es möglicherweise etwas gibt, das explizit gc.collect aufruft. Sie können den Übeltäter möglicherweise finden, indem Sie diesen Trick in IPython verwenden:
Beachten Sie, dass es nur funktioniert, wenn der Code import gc hat, funktioniert es nicht mit from gc import collect (wir manipulieren das GC-Modul).
Bitte melden Sie einen Fehler, wenn Sie es herausfinden.
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