neural-network

Netzwerkstruktur inspiriert von vereinfachten Modellen biologischer Neuronen (Gehirnzellen). Neuronale Netze werden trainiert, um durch überwachte und unbeaufsichtigte Techniken zu "lernen" und können verwendet werden, um Optimierungsprobleme, Approximationsprobleme, Klassifikationsmuster und Kombinationen davon zu lösen.
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Fußballvorhersageprogramm encog: Inkonsistente Vorhersagen

Ich mache ein Programm, das den Ausgang eines Fußballspiels mit encog vorhersagt. Ich habe ein neuronales Netzwerk erstellt, es mit Daten von 90 Übereinstimmungen mit einer elastischen Fortpflanzungsmethode trainiert. Ich habe die Ergebnisse des...
16.08.2012, 00:18
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Neuronale Netzwerkgröße für das Animationssystem

Ich entschied mich für ein Neuronales Netzwerk, um Verhaltensweisen für eine Animations-Engine zu erstellen, die ich habe. Das neuronale Netz nimmt für jeden Körperteil, den ich habe, 3 Vektor3 und 1 Eulerwinkel auf. Der erste Vektor3 ist die Po...
16.08.2010, 18:50
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XOR nicht gelernt mit keras v2.0

Ich habe seit einiger Zeit ziemlich schlechte Ergebnisse mit dem Tool Keras bekommen, und war nicht so suspisous über das Werkzeug so viel .. Aber ich fange an, ein bisschen besorgt jetzt sein. Ich habe versucht zu sehen, ob es mit einem einf...
03.05.2017, 02:57
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Erfolgloser TensorSliceReader-Konstruktor: Es konnten keine übereinstimmenden Dateien für bird-classifier.tfl.ckpt-50912 gefunden werden

Ich folge diesem Tutorial Ссылка Ich nehme an, dass das Training durchgeführt wurde, aber das System wurde neu gestartet, so dass ich nicht überprüfen kann, ob die 100 Epochen beendet wurden. Können Sie bitte Korrekturen vorschlagen? %Vor%...
15.02.2017, 21:13
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Irgendwelche Visualisierungen des Entscheidungsprozesses des neuronalen Netzes, wenn Bilder erkannt werden?

Ich bin im Coursera ML-Kurs eingeschrieben und habe gerade angefangen, über neuronale Netze zu lernen. Eine Sache, die mich wirklich irritiert, ist, wie man etwas "Menschliches" wie eine handgeschriebene Ziffer erkennt, wenn man die guten G...
29.05.2012, 02:08
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Wrap CNTK-Anwendungen

Ich habe die Dokumentation der Microsoft OpenSource AI Library CNTK durchgesehen und verstanden, wie man neuronale Netzwerke erstellt und trainiert. Ich habe auch verstanden, wie man die trainierten Ergebnisse in ein Ausgabeverzeichnis "speicher...
21.02.2016, 11:24
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Warum kann diese Backpropagation-Implementierung Gewichte nicht richtig trainieren?

Ich habe die folgende Backpropagation-Routine für ein neuronales Netzwerk geschrieben, indem ich den Code hier als Beispiel verwende. Das Problem, mit dem ich konfrontiert bin, verwirrt mich und hat meine Debugging-Fähigkeiten an ihre Grenzen...
27.05.2015, 19:19
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Implementierung von im2col in TensorFlow

Ich möchte eine Operation ähnlich der 2D-Faltung in TensorFlow implementieren. Nach meinem Verständnis ist der häufigste Ansatz zum Implementieren von Faltung, indem zuerst eine Operation im2col auf das Bild angewendet wird (siehe hier) - U...
07.08.2017, 18:56
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Neuronale Netze für Rubin

Welche Bibliotheken / Plugins sind die besten (schnell / gut dokumentiert / etc) zum Entwerfen und Erstellen von neuronalen Netzen mit Backpropagation? Googeln Ai4r Ai-Appp     
24.03.2011, 19:21
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Facenet-Online-Tripelgenerierung

Der Artikel hier erwähnt eine intelligente Methode, um Triplets für ein konvolutionelles neuronales Netzwerk zu generieren (um Gesichtseinbettungen zu generieren). . Für einen Minibatch mit n Bildern werden nur die halbharten Drillinge zu...
05.08.2017, 19:48