neural-network

Netzwerkstruktur inspiriert von vereinfachten Modellen biologischer Neuronen (Gehirnzellen). Neuronale Netze werden trainiert, um durch überwachte und unbeaufsichtigte Techniken zu "lernen" und können verwendet werden, um Optimierungsprobleme, Approximationsprobleme, Klassifikationsmuster und Kombinationen davon zu lösen.
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Übersetzen eines TensorFlow LSTM in synapticjs

Ich arbeite an der Implementierung einer Schnittstelle zwischen einem bereits trainierten TensorFlow basic LSTM und einer Javascript-Version, die im Browser ausgeführt werden kann. Das Problem ist, dass in der gesamten Literatur, die ich gelesen...
17.12.2015, 00:04
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Welcher neuronale Netzwerkrahmen bietet das beste Gleichgewicht zwischen Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Korrektheit der Ergebnisse? [geschlossen]

Ich muss ein neuronales Netzwerk auf ein interessantes Forschungsproblem versuchen, mit dem ich konfrontiert bin. Jede Sprache ist in Ordnung, obwohl ich vermute, dass die besten NNs wahrscheinlich in C sind. Ich möchte in Java oder PHP in...
06.02.2010, 18:39
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Ändern Sie das neuronale Netz, um ein einzelnes Beispiel zu klassifizieren

Dies ist meine benutzerdefinierte Erweiterung eines neuronalen Netzwerks von Andrew NG aus dem Deep Learning-Kurs, wo ich statt 0 oder 1 für die binäre Klassifizierung zu produzieren versuche um mehrere Beispiele zu klassifizieren. Sowohl die...
15.11.2017, 13:04
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So erstellen Sie CaffeDB-Trainingsdaten für siamesische Netzwerke aus dem Bildverzeichnis

Ich brauche Hilfe, um eine CaffeDB für siamesische CNN aus einem einfachen Verzeichnis mit Bildern und Label-Text-Datei zu erstellen. Am besten wäre eine Python-Methode Das Problem besteht nicht darin, das Verzeichnis durchzugehen und Bilderpaar...
20.01.2016, 15:25
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Vorhersage von Zeitreihendaten mit PyBrain Neural Networks

Problem Ich versuche, 5 Jahre aufeinanderfolgende historische Daten zu verwenden, um Werte für das folgende Jahr zu prognostizieren. Datenstruktur Meine Eingabedaten input_04_08 sehen so aus: Die erste Spalte ist der Tag des Jahres (1...
04.12.2015, 12:11
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Wie ändert man die Temperatur eines Softmax-Ausgangs in Keras?

Ich versuche derzeit, die Ergebnisse des folgenden Artikels zu reproduzieren. Ссылка Ich benutze Keras mit dem Theano Backend. In dem Artikel spricht er davon, die Temperatur der finalen Softmax-Schicht so zu steuern, dass unterschiedliche O...
16.05.2016, 02:50
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Kann ich Theano-Gradienten während der Rückpropagation (selektiv) invertieren?

Ich bin daran interessiert, den Einsatz der Architektur in dem jüngsten Papier „ Unüberwachte Domain Anpassung von Backpropagation “ in Vorschlag zu machen das Lasagne / Theano-Rahmenwerk. Die Sache an dieser Arbeit, die es ein wenig ungewöhn...
23.11.2015, 20:08
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Wie erhält die Funktion "deformed_inputs ()" im TensorFlow CIFAR-10-Beispiel-Tutorial 128 Bilder pro Stapel?

Ich ging durch das CIFAR-10-Beispiel im TensorFlow-Leitfaden für den Start von CNN Jetzt in der Zugfunktion in cifar10_train.py erhalten wir Bilder als %Vor% In der Funktion distorted_inputs() generieren wir die Dateinamen in ein...
04.01.2016, 10:43
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PyBrain: Wie kann ich bestimmte Gewichte in ein neuronales Netzwerk einfügen?

Ich versuche ein neuronales Netzwerk basierend auf gegebenen Fakten zu erstellen. Es hat 3 Eingänge, eine versteckte Schicht und einen Ausgang. Mein Problem ist, dass die Gewichte auch gegeben sind, also muss ich nicht trainieren. > Ich habe...
03.03.2012, 21:06
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Multi Skalierung CNN Netzwerk Python Keras

Ich erstelle ein multi-scale CNN in Python Keras. Die Netzwerkarchitektur ähnelt dem Diagramm. Hier wird das gleiche Bild 3 CNNs mit unterschiedlichen Architekturen zugeführt. Die Gewichte werden NICHT geteilt. Der Code, den ich geschri...
24.01.2017, 08:41