numpy

NumPy ist eine Erweiterung der Python-Programmiersprache für den naturwissenschaftlichen und numerischen Bereich.
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Numerische Warnung bei Integer-Überlauf

Nachdem ich hauptsächlich Python benutzt habe, wurde ich dadurch verwöhnt, dass ich mir keine Sorgen über Integer-Überlauf machen musste. Jetzt, da ich numpy benutze, muss ich mich wieder darum kümmern. Ich möchte in Fällen von Überlauf numpy zu...
14.08.2015, 16:02
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pandas: FloatingPointError mit np.seterr (all = 'raise') und fehlenden Daten

Ich erhalte einen FloatingPointError, wenn ich Daten mit fehlenden Daten betrachten möchte. %Vor% Ich bin auf der neuesten Version von pandas , installiert über %Vor% nach pkill python und conda remove pandas . Hier ist die Rüc...
26.02.2016, 16:58
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gdal_calc amin schlägt fehl, wenn mehr als 23 Eingabedateien übergeben werden

Ich habe eine R-Funktion geschrieben, die gdal_calc.py aufruft, um den pixelweisen Mindestwert über ein RasterStack (Reihe von Eingabe-Rasterdateien) zu berechnen. Ich habe das gemacht, weil es viel schneller ist als raster::min für gro...
09.06.2016, 01:03
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Berechnen von Entfernungen zwischen eindeutigen Python-Array-Regionen?

Ich habe ein Raster mit einer Reihe einzigartiger ID-Patches / Regionen, die ich in ein zweidimensionales Python-Numpy-Array umgewandelt habe. Ich möchte paarweise euklidische Abstände zwischen allen Regionen berechnen , um den Mindestabstand z...
16.06.2015, 01:51
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So schnell wie möglich große tecplot Blockdateien in Python importieren

Ich möchte in Python einige ASCII-Dateien importieren (aus tecplot, Software für cfd-Nachbearbeitung). Regeln für diese Dateien sind (zumindest für diejenigen, die ich importieren muss): Die Datei ist in mehrere Abschnitte unterteilt Jede...
06.10.2013, 18:37
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Beschleunige das strukturierte NumPy-Array

NumPy -Arrays sind sowohl für die Leistung als auch für die einfache Verwendung (einfacheres Schneiden, Indizieren als Listen) hervorragend geeignet. Ich versuche, einen Datencontainer aus einem NumPy structured array anstelle von dict...
21.01.2016, 18:59
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Pytables verwenden, was effizienter ist: scipy.sparse oder numpy dichte Matrix?

Wenn pytables verwendet wird, gibt es keine Unterstützung (soweit ich das beurteilen kann) für die scipy.sparse -Matrixformate. Um also eine Matrix zu speichern, muss ich etwas konvertieren, z. B. %Vor% Das Problem ist, dass die get_s...
17.01.2012, 13:07
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Die richtige Methode, um numpy.matrix in den C-Doppelzeiger zu konvertieren

Was ist der kanonische Weg, um eine numpige Matrix als Argument für eine C-Funktion zu erhalten, die einen Doppelzeiger braucht? Kontext : Ich verwende numpy , um einen C-Code zu validieren. Ich habe eine C-Funktion, die ein const double...
28.12.2014, 23:49
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Voronoi - Berechne exakte Grenzen jeder Region

Ich versuche, die genauen Grenzen jeder Region eines Voronoi-Diagramms mit scipy.spatial.Voronoi zu berechnen, für den Fall, dass alle Punkte innerhalb eines vordefinierten Polygons liegen. Verwenden Sie beispielsweise das Beispiel in der Dok...
28.05.2014, 02:35
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'Optimal' Variable Initialisierung und Lernrate in Tensorflow für Matrix-Faktorisierung

Ich versuche eine sehr einfache Optimierung in Tensorflow - das Problem der Matrixfaktorisierung. Geben Sie eine Matrix V (m X n) ein und zerlegen Sie sie in W (m X r) und H (r X n) . Ich leihe mir eine Gradienten-basierte Tensorflow-bas...
28.03.2017, 13:18