Wie werden Rasterwerte von GridSearchCV grafisch dargestellt?
Ich bin auf der Suche nach einer Möglichkeit, grid_scores_ von GridSearchCV in sklearn zu zeichnen. In diesem Beispiel versuche ich, nach den besten Gamma- und C-Parametern für einen SVR-Algorithmus zu suchen. Mein Code sieht folgendermaßen aus:
%Vor%Nachdem ich den Code ausgeführt und die Rasterwerte gedruckt habe, bekomme ich folgendes Ergebnis:
%Vor%Ich möchte alle Ergebnisse (Mittelwerte) abhängig von Gamma und C-Parametern visualisieren. Der Graph, den ich zu erhalten versuche, sollte folgendermaßen aussehen:
Wo die x-Achse Gamma ist, ist die y-Achse der Mittelwert (der mittlere quadratische Fehler in diesem Fall), und die verschiedenen Linien repräsentieren verschiedene C-Werte.
4 Antworten
Der von @sascha angezeigte Code ist korrekt. Das grid_scores_ -Attribut wird jedoch bald veraltet sein. Es ist besser, das Attribut cv_results zu verwenden.
Es kann auf ähnliche Weise wie die @ sascha-Methode implementiert werden:
%Vor%Das obige ergibt das folgende Diagramm:
Ich wollte etwas Ähnliches (aber skalierbar zu einer großen Anzahl von Parametern) machen und hier ist meine Lösung, um Schwarm-Plots der Ausgabe zu erzeugen:
%Vor% 
Tags und Links python machine-learning scikit-learn grid-search