Beim maschinellen Lernen bezieht sich die Grid-Suche auf mehrere Läufe, um den optimalen Wert von Parameter (n) / Hyperparameter (n) eines Modells zu finden, z. mtry für random-forest oder alpha, beta, lambda für glm oder C, kernel und gamma für SVM.
Ich versuche zufällige Gesamtstruktur für mein Problem zu verwenden (unten ist ein Beispielcode für Boston-Datasets, nicht für meine Daten). Ich plane, GridSearchCV für das Hyperparameter-Tuning zu verwenden, aber was sollte der Wertebereich...
02.02.2016, 21:41
Ich bin auf der Suche nach einer Möglichkeit, grid_scores_ von GridSearchCV in sklearn zu zeichnen. In diesem Beispiel versuche ich, nach den besten Gamma- und C-Parametern für einen SVR-Algorithmus zu suchen. Mein Code sieht folgendermaßen aus:...
11.05.2016, 11:41
Hier ist die pstree -Ausgabe meiner aktuellen GridSearch, ich bin gespannt, welche Prozesse ablaufen und es gibt etwas, was ich noch nicht erklären kann.
%Vor%
Ich habe Sachen entfernt, die nichts miteinander zu tun haben. Curly-Klammern...
21.09.2017, 18:46