Ich habe ein einfaches Long-Memory-Modell (lstm) in Lasagne nach dem Rezept hier gelernt: Ссылка
Hier ist die Architektur:
%Vor%und das Modell wird trainiert über:
%Vor%Wie kann ich das Modell speichern, damit ich es nicht erneut trainieren muss? Mit Scikit pelletiere ich das Modellobjekt generell. Allerdings ist mir der analoge Prozess mit Theano / Lasagne unklar.
Sie können die Gewichte mit numpy speichern:
%Vor%Und lade sie später nochmal so:
%Vor%Quelle: Ссылка
Wie für die Modelldefinition selbst: Eine Option ist sicherlich, den Code zu behalten und das Netzwerk neu zu erstellen, bevor die vortrainierten Gewichte gesetzt werden.