Lasagne bietet eine High-Level-API zum Erstellen neuraler Netzwerke mit Theano auf dem Backend. Fragen zu Lasagne müssen nicht auch das "theano" -Tag verwenden, es sei denn, die Frage bezieht sich speziell auf die Lasagne-Theano-Integration oder das Theano-Backend.
Ich habe ein einfaches Long-Memory-Modell (lstm) in Lasagne nach dem Rezept hier gelernt: Ссылка
Hier ist die Architektur:
%Vor%
und das Modell wird trainiert über:
%Vor%
Wie kann ich das Modell speichern, damit ich es nicht erneut...
17.12.2015, 15:54
Ich bin daran interessiert, den Einsatz der Architektur in dem jüngsten Papier „ Unüberwachte Domain Anpassung von Backpropagation “ in Vorschlag zu machen das Lasagne / Theano-Rahmenwerk.
Die Sache an dieser Arbeit, die es ein wenig ungewöhn...
23.11.2015, 20:08
Wie gewichtete binäre CrossEntropy auf theano zu implementieren?
My Convolutional Neuronal Netzwerk prognostiziert nur 0 ~~ 1 (Sigmoid).
Ich möchte meine Vorhersagen auf diese Weise bestrafen:
Grundsätzlich möchte ich MEHR bes...
09.09.2016, 12:51
Ich erzeuge Bilder einer einzelnen Münze, die auf einen weißen Hintergrund der Größe 200x200 geklebt ist. Die Münze wird zufällig aus 8 Euro-Münzen (eine für jede Münze) ausgewählt und hat:
zufällige Rotation;
zufällige Größe (zwischen fes...
24.01.2016, 17:31