Wie man einen Pandas Datenrahmen mit einigen Spalten als json abflacht?
Ich habe einen Datenrahmen df , der Daten von einer Datenbank lädt. Die meisten Spalten sind JSON-Strings, während einige sogar eine Liste von Jsons sind. Zum Beispiel:
Wie Sie sehen können, haben nicht alle Zeilen die gleiche Anzahl von Elementen in den JSON-Strings für eine Spalte.
Was ich tun muss, ist, die normalen Spalten wie id und name so zu lassen, wie es ist, und die json-Spalten wie folgt abzuflachen
Ich habe versucht, json_normalize like so
Aber es scheint einige Probleme mit keyerror zu geben. Was ist der richtige Weg, dies zu tun?
2 Antworten
Hier ist eine Lösung, die json_normalize() erneut verwendet Verwenden einer benutzerdefinierten Funktion zum Abrufen der Daten im richtigen Format, das von json_normalize function verstanden wird.
Fügen Sie abschließend DFs für den gemeinsamen Index hinzu, um Folgendes zu erhalten:
BEARBEITEN: - Laut dem Kommentar von @MartijnPieters würde die empfohlene Methode zur Dekodierung der JSON-Strings die Verwendung von json.loads() was im Vergleich zur Verwendung von ast.literal_eval() wenn Sie wissen, dass die Datenquelle JSON ist.
Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Funktion zum Reduzieren von columnB und verwenden Sie dann pd.concat
