python nltk naive bayes Wahrscheinlichkeiten

Gibt es eine Möglichkeit, die einzelnen Wahrscheinlichkeiten mithilfe von nltk.NaiveBayesClassifier.classify zu ermitteln? Ich möchte die Wahrscheinlichkeiten der Klassifizierung sehen, um zu versuchen, eine Vertrauensskala zu erstellen. Bei einem binären Klassifikator wird die Entscheidung natürlich der eine oder andere sein, aber gibt es einen Weg, die inneren Abläufe zu sehen, wie die Entscheidung getroffen wurde? Oder muss ich nur meinen eigenen Klassifikator schreiben?

Danke