classification

Im maschinellen Lernen und in der Statistik ist die Klassifizierung das Problem, aus einer Gruppe von Kategorien, zu denen eine neue Beobachtung gehört, auf der Grundlage eines Trainingsdatensatzes zu ermitteln, der Beobachtungen enthält, deren Kategoriezugehörigkeit (Label) bekannt ist.
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Reproduzieren der linearen Diskriminanzfigur nach Fisher

Viele Bücher illustrieren die Idee der linearen Diskriminanzanalyse von Fisher anhand der folgenden Abbildung (diese stammt aus Mustererkennung und maschinelles Lernen , S. 188) Ich frage mich, wie ich diese Figur in R (oder in einer a...
21.11.2015, 13:59
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kann FeatureUnion in scikit-learn aufgrund unterschiedlicher Dimensionen nicht verwenden

Ich versuche, FeatureUnion zu verwenden, um verschiedene Features aus einer Datenstruktur zu extrahieren, aber es schlägt aufgrund unterschiedlicher Dimensionen fehl: ValueError: blocks[0,:] has incompatible row dimensions Implementie...
11.09.2014, 19:22
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Ereigniskorrelation und Filterung - How to, wo-anfangen?

Erhalte einen asynchronen Stream von Ereignissen, wobei jedes Ereignis Informationen wie - enthält Agentur (eine von vielen Agenturen, die von meiner Lösung bedient werden kann) Agent (einer von vielen Agenten in einer Agentur) Served-En...
31.03.2011, 17:27
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Warum funktioniert lineares svms gut mit HoG-Deskriptoren?

Ok, fast alle Anwendungen, die ich mit HoG-Funktionen benutzt habe, benutzen lineares svm als Klassifikator. Kann mir jemand erklären, warum lineare SVM gewählt werden und warum sie gute Leistung bringen? Wird lineares SVM gewählt, weil es ei...
28.06.2014, 20:21
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Benutzerprofile mit Mahout aus dem kategorisierten Benutzerverhalten

Ich versuche, Benutzer mit Mahout zu bündeln und zu klassifizieren. Im Moment, in dem ich in der Planungsphase bin, sind meine Ideen völlig durcheinander, und da ich relativ neu in diesem Bereich bin, stecke ich bei der Datenformatierung fest....
29.06.2015, 23:11
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Clustering und Bayes Klassifikatoren Matlab

Ich bin also an einer Kreuzung, was ich als nächstes tun soll. Ich habe begonnen, einige maschinelle Lernalgorithmen für einen komplizierten Datensatz zu lernen und anzuwenden, und das habe ich jetzt getan. Mein Plan war von Anfang an, zwei mögl...
19.07.2012, 18:19
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Fehler in ConfusionMatrix die Daten und Referenzfaktoren müssen die gleiche Anzahl von Ebenen R CARET haben

Ich habe ein Baummodell mit R caret trainiert. Ich versuche nun, eine Konfusionsmatrix zu generieren und bekomme immer den folgenden Fehler:    Fehler in confusionMatrix.default (progestionsTree, testdata $ category)   : Die Daten und Referen...
17.07.2014, 10:44
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Textklassifizierungsmethoden? SVM und Entscheidungsbaum

Ich habe ein Trainingssatz und ich möchte eine Klassifizierungsmethode verwenden, um andere Dokumente nach meinem Trainingssatz zu klassifizieren. Meine Dokumententypen sind Nachrichten und Kategorien sind Sport, Politik, Wirtschaft usw. Ich...
02.07.2013, 05:28
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Keras - Unterschied zwischen kategorischer Genauigkeit und sparse_categorical_accuracy

Was ist der Unterschied zwischen categorical_accuracy und sparse_categorical_accuracy in Keras? Es gibt keinen Hinweis in der Dokumentation für diese Messwerte , und indem ich Dr. Google frage, habe ich auch keine Antworten dafür gefunden...
10.06.2017, 19:55
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Messung der Leistung des Klassifikationsalgorithmus

Ich habe ein Klassifizierungsproblem in der Hand, das ich mit einem maschinellen Lernalgorithmus (Bayes, oder Markovian wahrscheinlich, die Frage ist unabhängig von dem zu verwendenden Klassifikator) ansprechen möchte. Angesichts einer Reihe von...
02.01.2009, 11:09