classification, Seitenzahl 2

Im maschinellen Lernen und in der Statistik ist die Klassifizierung das Problem, aus einer Gruppe von Kategorien, zu denen eine neue Beobachtung gehört, auf der Grundlage eines Trainingsdatensatzes zu ermitteln, der Beobachtungen enthält, deren Kategoriezugehörigkeit (Label) bekannt ist.

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Berechnung der AUC bei Verwendung von Vowpal Wabbit

Gibt es trotzdem eine Berechnung der AUC in Vowpal Wabbit? Einer der Gründe, warum ich Vowpal Wabbit verwende, ist die große Größe der Datendatei. Ich kann die AUC außerhalb der Vowpal Wabbit-Umgebung mit der Ausgabe von Vowpal Wabbit berechn...

17.06.2014, 12:59

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Wie erstelle ich ein Dendrogramm mit farbigen Zweigen?

Ich möchte ein Dendrogramm in R erstellen, das farbige Zweige hat, wie unten gezeigt. Bisher habe ich folgende Befehle verwendet, um ein Standard-Dendrogramm zu erstellen: %Vor% Wie soll ich diesen Code ändern, um das gewünschte Ergebnis...

03.08.2013, 15:53

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python nltk naive bayes Wahrscheinlichkeiten

Gibt es eine Möglichkeit, die einzelnen Wahrscheinlichkeiten mithilfe von nltk.NaiveBayesClassifier.classify zu ermitteln? Ich möchte die Wahrscheinlichkeiten der Klassifizierung sehen, um zu versuchen, eine Vertrauensskala zu erstellen. Bei ein...

25.12.2013, 13:17

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Testen des NLTK-Klassifikators für eine bestimmte Datei

Der folgende Code führt Naive Bayes Film Review Classifier aus. Der Code generiert eine Liste der informativsten Funktionen. Hinweis: Der Ordner **movie review** befindet sich in nltk . %Vor% Link des Codes von alvas Wie ka...

27.03.2015, 13:34

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Differenz zwischen Vorhersage (Modell) und Vorhersage (Modell $ finalModel) unter Verwendung von Caret für die Klassifizierung in R

Was ist der Unterschied zwischen ? %Vor% und %Vor% Ich trainiere das Modell mit preProcess=c("center", "scale") %Vor% und ich erhalte 0 echte positive Ergebnisse, wenn ich es auf einem zentrierten und skalierten TestSet ausführe...

13.01.2014, 16:55

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Abstand zwischen den Hyperebenen

Ich versuche, mir etwas maschinelles Lernen beizubringen und habe die MNIST-Datenbank ( Ссылка ) verwendet damit. Der Autor dieser Website schrieb 1998 eine Abhandlung über alle Arten von Techniken zur Erkennung von Handschriften, die unter ver...

12.11.2012, 08:23

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Einzelne Instanz in Weka klassifizieren

Ich trainierte und kreierte ein J48 Modell mit WEKA gui. Ich habe die Modelldatei auf meinem Computer gespeichert und möchte sie jetzt dazu verwenden, eine einzelne Instanz in meinem Java-Code zu klassifizieren. Ich möchte eine Vorhersage für da...

23.10.2012, 11:07

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Ontologie-basierte String-Klassifizierung

Ich habe vor kurzem begonnen, mit Ontologien zu arbeiten, und ich benutze Protege, um eine Ontologie zu erstellen, die ich auch für die automatische Klassifizierung von Strings verwenden möchte. Im Folgenden wird eine sehr einfache Klassenhierar...

06.03.2012, 12:40

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Scikit lernen - fit_transform auf dem Test-Set

Ich habe Schwierigkeiten, Random Forest in Python mit Scikit learn zu verwenden. Mein Problem ist, dass ich es für die Textklassifizierung verwende (in 3 Klassen - positiv / negativ / neutral) und die Features, die ich extrahiere, sind hauptsäch...

24.02.2014, 20:13

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Identifizieren Sie das Muster im Bild

Was ist der beste Ansatz, um ein Muster zu identifizieren (könnte ein Text, eine Unterschrift, ein Logo sein. NICHT Gesichter, Objekte, Personen usw.) in einem Bild, vorausgesetzt, dass alle Bilder aus der gleicher Winkel, dh das zu identifizi...

19.07.2011, 18:03