Nachdem ich die anderen Threads zu diesem Thema durchgearbeitet habe, glaube ich, dass es eine ziemlich einfache Antwort auf meine Frage geben kann. Ich habe eine Sammlung von sechs Achsen-ausgerichteten Fotografien eines Objekts erhalten, zum Beispiel:
Gibt es Algorithmen, die eine 3D-Approximation dieses Objekts rekonstruieren? Eine Sache, die ich mit marginalem Erfolg ausprobierte, war, sechs dreidimensionale "Prismen" (eines für jedes Bild) zu erzeugen, die in x-, y- oder z-Richtung unendlich sind und deren Schnittpunkte bilden. Das funktioniert OK, aber es ist ein bisschen empfindlich auf die Eingaben und ich würde gerne wissen, ob es etwas robusteres gibt, das bekannt ist. Ich sollte hinzufügen, dass ich erwarte, dass ein manuelles Eingreifen eindeutig erforderlich ist, aber ich würde gerne wissen, wie man den Umfang eines solchen Eingriffs minimieren kann.
Eine Unterroutine, die nützlich sein könnte, ist ungefähr wie folgt: Angenommen, ich würde jedes Pixel in den sechs Fotos nehmen und es zu einer Komponente identifizieren, so z. Alle Pixel, die zu dem Cockpit gehörten, wurden mit "1" bezeichnet, alle Pixel, die zu der am weitesten links befindlichen Rakete gehörten, wurden mit "2" bezeichnet, und so weiter. Würde dies beim Wiederaufbau helfen?
Danke!
Dies ist fast ein Lehrbuchbeispiel für eine "Space Carving" - oder Volumenkreuzungslösung. Hier ist eine vernünftige Einführung in die Zeitung.
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