Mithilfe des SlopeOne-Algorithmus können Sie vorhersagen, ob ein Spieler ein Level in einem Spiel abschließen kann.

Ich plane, den SlopeOne-Algorithmus zu verwenden, um vorherzusagen, ob ein Spieler ein bestimmtes Level in einem Spiel beenden kann oder nicht?

Hier ist das Szenario:

1. Viele Spieler spielen und versuchen, 100 Level im Spiel abzuschließen.
2. Jeder Spieler kann beliebig oft ein Level spielen, bis er das Level erreicht hat.
3. Das System verfolgt den Level und die Anzahl der ReTries für jedes Level.
4. Jede Spielstufe gehört zu einer der 3 Kategorien (leicht, mittel, schwer)
5. Die ungefähre Verteilung der Stufen beträgt 33% für jede Kategorie, was bedeutet, dass 33% der Stufen leicht sind, 33% der Stufen schwer sind.

Verwenden Sie diese Informationen:

Wenn ein neuer Spieler anfängt, das Spiel zu spielen, möchte ich nach ein paar Levels vorhersagen können welches Level kann der Gamer leicht überqueren und welche Level kann er / sie nicht leicht überqueren?

Mit dieser Vorhersagefähigkeit möchte ich die Spielstufen vorstellen, die der Benutzer mit 50% Wahrscheinlichkeit überschreiten könnte.

Kann ich den SlopeOne-Algorithmus dafür verwenden?

Grund ist, dass ich viele Ähnlichkeiten zwischen dem, was ich sagen möchte, und einem Bewertungssystem für Filme sehe.

n Benutzer, m Artikel und N Bewertungen, um die Benutzerbewertung für einen bestimmten Artikel vorherzusagen.

Ähnlich, in meinem Fall habe ich

n Benutzer, m Ebenen und N Wiederholungen ...

Der einzige Unterschied in einem Film-Rating-System ist die Bewertung auf einer Skala von 1 bis 5 und in meinem Fall können die Wiederholungen von 1-x reichen (x könnte so hoch wie 30 sein)

während theoretisch jemand 30 mal mehr versuchen könnte, für jetzt könnte ich damit beginnen, das obere Limit bei 30 zu fixieren und anzupassen, nachdem ich mehr Daten habe.

Danke.