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Java-Unterstützung für PMML

Ich bin neu in PMML: Predictive Model Markup Language ( www.dmg.org ) und ich habe mich gefragt, ob da etwas ist Java-Unterstützung (Open Source / Professional) zum Erstellen / Parsen von PMML-Dateien. Zunächst denke ich nur an die Möglichkei...

02.09.2011, 08:19

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Halten Sie die gleiche Dummy-Variable in Trainings- und Testdaten

Ich baue ein Vorhersagemodell in Python mit zwei separaten Trainings- und Test-Sets. Die Trainingsdaten enthalten numerische kategoriale Variablen, z. B. Postleitzahl, [91521,23151,12355, ...], und auch string-kategorische Variablen, z. B. city...

26.12.2016, 19:54

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Was bedeutet negative% IncMSE im RandomForest-Paket?

Ich habe RandomForest für ein Regressionsproblem verwendet. Ich habe importance(rf,type=1) verwendet, um die% IncMSE für die Variablen zu erhalten, und eine davon hat eine negative% IncMSE. Bedeutet dies, dass diese Variable für das Modell sc...

13.01.2015, 09:03

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Vorhersage vom vorherigen Datum: Wertdaten

Ich habe ein paar Datensätze aus ähnlichen Zeiträumen. Es ist eine Präsentation von Menschen an diesem Tag, die Zeit beträgt etwa ein Jahr. Die Daten wurden nicht in regelmäßigen Abständen gesammelt, es ist ziemlich zufällig: 15-30 Einträge für...

07.08.2012, 11:32

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Differenz zwischen Vorhersage (Modell) und Vorhersage (Modell $ finalModel) unter Verwendung von Caret für die Klassifizierung in R

Was ist der Unterschied zwischen ? %Vor% und %Vor% Ich trainiere das Modell mit preProcess=c("center", "scale") %Vor% und ich erhalte 0 echte positive Ergebnisse, wenn ich es auf einem zentrierten und skalierten TestSet ausführe...

13.01.2014, 16:55

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Wie glm Ergebnis ohne Daten oder nur mit Koeffizienten für die Vorhersage zu speichern?

Wenn ich den folgenden R-Code verwende, %Vor% Die Größe der Modelfile ist so groß wie die Daten, die in meinem Fall 1gig sind. Wie kann ich den Datenteil im Ergebnis von model_glm entfernen, so kann ich nur eine kleine Datei speichern.

14.11.2012, 21:26

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Vorhersage fehlender Werte mit dem Imputer-Modul von scikit-learn

Ich schreibe ein sehr einfaches Programm, um fehlende Werte in einem Datensatz mit scikit-learn's Imputer Klasse vorherzusagen. Ich habe ein NumPy-Array erstellt, ein Imputer-Objekt mit strategy = 'mean' erstellt und fit_transform () für da...

29.07.2014, 14:16

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Einzelne Instanz in Weka klassifizieren

Ich trainierte und kreierte ein J48 Modell mit WEKA gui. Ich habe die Modelldatei auf meinem Computer gespeichert und möchte sie jetzt dazu verwenden, eine einzelne Instanz in meinem Java-Code zu klassifizieren. Ich möchte eine Vorhersage für da...

23.10.2012, 11:07

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GBM multinomiale Verteilung, wie verwendet man vorhergesagt (), um vorhergesagte Klasse zu erhalten?

Ich verwende die multinomiale Verteilung aus dem gbm -Paket in R. Wenn ich die Funktion predict verwende, bekomme ich eine Reihe von Werten: %Vor% aber ich möchte die Wahrscheinlichkeit für jede Klasse erhalten. Wie stelle ich die Wahr...

15.08.2013, 16:56

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ValueError: Falsche Anzahl der übergebenen Elemente - Bedeutung und Vorschläge?

Ich erhalte den Fehler: ValueError: Wrong number of items passed 3, placement implies 1 , und ich kämpfe um herauszufinden, wo und wie ich das Problem angehen könnte. Ich verstehe die Bedeutung des Fehlers nicht wirklich; was es für mich s...

04.04.2017, 01:35