Ich habe Clustering mit Kmeans mit sklearn gemacht. Während es eine Methode hat, um die Zentroide zu drucken, finde ich es ziemlich bizzar, dass scikit-learn keine Methode hat, die Clusterpunkte jedes Clusters auszudrucken (oder dass ich es bisher nicht gesehen habe). Gibt es eine gute Möglichkeit, die Cluster-Punkte jedes Clusters zu erhalten?
Ich habe momentan diesen eher cluggy Code, wo V der Datensatz ist:
%Vor%Vorschläge / Links werden sehr geschätzt.
Danke! PD.
Wenn Sie die Dokumentation lesen, können Sie dies tun sieh, dass kmeans labels_ attribut hat. Dieses Attribut stellt die Cluster bereit.
Siehe ein vollständiges Beispiel unten:
%Vor%Tags und Links python scikit-learn k-means