k-means, Seitenzahl 1

In der Statistik und im Data Mining ist k-means clustering eine Methode der Clusteranalyse, die darauf abzielt, n Beobachtungen in k-Cluster zu zerlegen, in denen jede Beobachtung zum Cluster mit dem nächsten Mittelwert (kleinste Quadrate) gehört.

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Matlab: Kmeans gibt jedes Mal andere Ergebnisse

Ich starte kmeans in Matlab auf einer 400x1000 Matrix und aus irgendeinem Grund bekomme ich verschiedene Ergebnisse wenn ich den Algorithmus starte. Unten ist ein Codebeispiel: %Vor% Aus irgendeinem Grund bekomme ich jedes Mal, wenn ich dies...

27.08.2012, 06:40

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R - 'princomp' kann nur mit mehr Einheiten als Variablen verwendet werden

Ich verwende R-Software (R-Commander), um meine Daten zu gruppieren. Ich habe eine kleinere Teilmenge meiner Daten mit 200 Zeilen und etwa 800 Spalten. Ich bekomme den folgenden Fehler, wenn ich Kmeans Cluster und Plot auf einem Graphen versuche...

16.04.2011, 13:54

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Ireguläre Darstellung von k-Means-Clustern, Ausreißerentfernung

Hallo, ich arbeite daran, Netzwerkdaten aus dem 1999-dpa-Datensatz zu sammeln. Leider bekomme ich nicht wirklich gruppierte Daten, nicht im Vergleich zu einigen der Literatur, mit den gleichen Techniken und Methoden. Meine Daten kommen so her...

02.11.2014, 10:20

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Plotten der Ausgabe von kmeans (PyCluster impl)

___ tag123clusteranalyse ___ Clusteranalyse ist der Prozess der Gruppierung "ähnlicher" Objekte in Gruppen, die als "Cluster" bekannt sind, zusammen mit der Analyse dieser Ergebnisse. ___ tag123python ___ Python ist eine dynamische und stark typisier...

23.03.2012, 22:01

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So berechnen Sie Entfernungen zwischen Zentroiden und Datenmatrix (für Kmeans-Algorithmus)

Ich bin ein Student der Clusterbildung und R. Um einen besseren Halt beider zu erreichen möchte ich um den Abstand zwischen den Zentroiden und meiner xy-Matrix für jede Iteration zu berechnen, bis sie "konvergiert". Wie löse ich für Schritt 2 un...

22.11.2014, 20:49

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OpenCV K-Mittel (kmeans2)

Ich verwende Opencvs K-Means-Implementierung, um eine große Menge von 8-dimensionalen Vektoren zu gruppieren. Sie sind gut gruppiert, aber ich kann keine Möglichkeit finden, die Prototypen zu sehen, die durch den Clustering-Prozess erstellt wurd...

30.10.2009, 16:29

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Kann K-means verwendet werden, um bei der pixelwertbasierten Trennung eines Bildes zu helfen?

Ich versuche ein Graustufenbild basierend auf dem Pixelwert zu trennen: Angenommen Pixel von 0 bis 60 in einem Fach, 60-120 in einem anderen, 120-180 ... und so weiter bis 255. Die Bereiche sind grob äquidistant in diesem Fall. Mit dem K-Means-...

24.03.2011, 01:43

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Fehler in do_one (nmeth): NA / NaN / Inf beim Aufruf einer fremden Funktion (arg 1)

Ich habe eine Datentabelle ("norm"), die numerisch enthält - zumindest was ich sehen kann - normalisierte Werte der folgenden Form: Wenn ich ausführe %Vor% Ich erhalte den folgenden Fehler: %Vor% Können Sie mir helfen? Danke! ...

07.04.2016, 07:40

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k - bedeutet leerer Cluster

Ich versuche k-means als Hausaufgabe zu implementieren. Mein Übungsblatt gibt mir folgende Bemerkung bezüglich leerer Zentren: Wenn während der Iterationen eines der Clusterzentren keine Datenpunkte zugeordnet sind, ersetzen Sie es durch...

17.06.2012, 22:23

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Spaltenvektoren zur Matrix in R

Ich habe eine Menge von Vektoren V_1, V_2, ..., V_n , die ich in eine Matrix konvertieren möchte. Jeder Vektor wird zu einem Spaltenvektor in der Matrix. Die Größe jedes Vektors ist gleich. Gibt es dafür eine einfache Funktion? Im Matrixabschn...

15.02.2013, 04:33