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Künstliche Intelligenz (AI) ist der Zweig der Informatik und Technologie, der die Entwicklung von Maschinen untersucht, die Aspekte der menschlichen Intelligenz simulieren können. Dieses Tag kann sich auch auf den Teil einer Computerspielanwendung beziehen, der das Verhalten der virtuellen Charaktere steuert, mit denen der Spieler während des Spiels interagieren kann.
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Was ist die beste Datenstruktur, um ein Checker-Board zu repräsentieren, wenn Geschwindigkeit oberste Priorität hat?

Ich setze gerade etwas ein, das den Kontrolleuren ziemlich ähnlich ist. Also, ich habe dieses Tischspiel und es gibt sowohl weiße als auch schwarze Stücke. Wo es keine weißen oder schwarzen Stücke gibt, haben Sie keine Stücke. Ich mache gerad...
15.10.2010, 22:27
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Erste Schritte mit neuronalen Netzen (ANN)?

Ich war mit einer Menge C-Programmierung und RT-Linux beschäftigt, jetzt möchte ich etwas Künstliches Neuronales Networking machen, ABER: Wie fange ich an? Ich bin auch sehr an Evolutionären Algorithmen (Lernalgorithmen) und Künstlicher Intel...
09.01.2012, 17:32
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Quanten Tic-Tac-Toe AI [geschlossen]

In meiner Klasse für Datenstrukturen wurde uns ein Projekt zugewiesen, in dem wir ein voll funktionsfähiges Quantum-Tic-Tac-Toe-Spiel erstellen müssen, in dem ein Spieler einem Bot gegenübersteht, der spielt, um zu gewinnen. Der Professor hat...
11.11.2009, 19:05
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Alternativen zum Turing-Test

Also haben wir in meiner AI-Klasse etwas über den Turing-Test gelernt. Das hat mich darüber nachdenken lassen. Ich kann ein paar Einschränkungen damit sehen: Es ist auf einen bestimmten Kontext beschränkt. Was, wenn ich keine KI entwerfe, um...
10.01.2009, 17:02
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Tensorflow TypeError: Fetch Argument Keiner hat einen ungültigen Typ 'NoneType'?

Ich mache eine RNN losgelöst von Tensorflow Tutorial . Mit den relevanten Teilen meines Modells wie folgt ("Kommentar wenn du mehr sehen willst, ich will diesen Beitrag nicht zu lange xD machen): %Vor% und die Fütterung: %Vor% Und wenn...
24.08.2016, 05:07
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Wie kann man eine bestimmte Art von Ähnlichkeitsindex verwenden? Euklidischer Abstand vs. Pearson-Korrelation

Was sind einige der entscheidenden Faktoren, die bei der Auswahl eines Ähnlichkeitsindex berücksichtigt werden müssen? In welchen Fällen wird eine euklidische Entfernung gegenüber Pearson und umgekehrt bevorzugt?     
10.11.2012, 17:11
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Machine Learning Algorithmen: Welcher Algorithmus für welches Problem?

Ich bin neu auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und ich habe festgestellt, dass es viele Algorithmen / Algorithmen gibt, die verwendet werden können: SVM, Entscheidungsbäume, naive Bayes, Perzeptron usw. Deshalb frage ich mich, welcher Algor...
22.05.2013, 08:28
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Wie ist Manhattan eine zulässige Heuristik?

Stimmt es nicht, dass das Zählen der Züge für eine Kachel dazu führen kann, dass andere Kacheln ihren Zielzustand erreichen? Und daher kann das Zählen für jede Kachel uns mehr zählen als die minimalen Bewegungen, die erforderlich sind, um den Zi...
31.12.2010, 17:53
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Messung der Leistung des Klassifikationsalgorithmus

Ich habe ein Klassifizierungsproblem in der Hand, das ich mit einem maschinellen Lernalgorithmus (Bayes, oder Markovian wahrscheinlich, die Frage ist unabhängig von dem zu verwendenden Klassifikator) ansprechen möchte. Angesichts einer Reihe von...
02.01.2009, 11:09
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Pacman Geist AI

Ich mache gerade ein Pacman-Spiel in Java. Ich habe allerdings eine Frage zu den Geistern. Ich verstehe, dass die Geister nicht alle den gleichen Angriffsstil haben. Ich möchte zuerst an den Grundlagen arbeiten, um den Geist dazu zu bringen,...
15.11.2011, 18:28