Die Fläche unter der ROC-Kurve kann als eine einzelne skalare Darstellung der ROC-Kurve selbst betrachtet werden. Die AUC eines Klassifikators hat die Eigenschaft, äquivalent zu der Wahrscheinlichkeit zu sein, dass der Klassifikator einen zufällig ausgewählten positiven Datenpunkt höher als einen zufällig ausgewählten negativen Datenpunkt einstufen wird.
Ich würde gerne wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, die durchschnittliche ROC-Kurve aus den Kreuzvalidierungsdaten eines SVM-RFE-Modells zu erstellen, das mit dem caret -Paket erzeugt wurde.
Meine Ergebnisse sind:
%Vor%
Ich habe es mi...
13.05.2016, 16:46