backpropagation

Backpropagation ist eine gängige Methode, künstlichen neuronalen Netzen beizubringen, wie man eine bestimmte Aufgabe ausführt.
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Warum kann diese Backpropagation-Implementierung Gewichte nicht richtig trainieren?

Ich habe die folgende Backpropagation-Routine für ein neuronales Netzwerk geschrieben, indem ich den Code hier als Beispiel verwende. Das Problem, mit dem ich konfrontiert bin, verwirrt mich und hat meine Debugging-Fähigkeiten an ihre Grenzen...
27.05.2015, 19:19
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Neuronale Netze für Rubin

Welche Bibliotheken / Plugins sind die besten (schnell / gut dokumentiert / etc) zum Entwerfen und Erstellen von neuronalen Netzen mit Backpropagation? Googeln Ai4r Ai-Appp     
24.03.2011, 19:21
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Tut Theano automatisches Entfalten für BPTT?

Ich führe ein RNN in Theano ein und habe Schwierigkeiten, es zu trainieren. Es kommt nicht einmal annähernd an den Trainingskorpus heran. Mein Fehler wird höchstwahrscheinlich dadurch verursacht, dass ich nicht genau verstehe, wie Theano die Bac...
26.06.2014, 13:17
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Kann ich Theano-Gradienten während der Rückpropagation (selektiv) invertieren?

Ich bin daran interessiert, den Einsatz der Architektur in dem jüngsten Papier „ Unüberwachte Domain Anpassung von Backpropagation “ in Vorschlag zu machen das Lasagne / Theano-Rahmenwerk. Die Sache an dieser Arbeit, die es ein wenig ungewöhn...
23.11.2015, 20:08
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Schleifen von Trainingsdaten im Backpropagation-Algorithmus von Neural Networks

Wie oft verwende ich eine Stichprobe von Trainingsdaten in einem Trainingszyklus? Sagen wir, ich habe 60 Trainingsdaten. Ich gehe durch die erste Reihe und mache einen Vorwärtspass und wichte die Gewichte anhand der Ergebnisse aus dem Rückwärtsd...
24.03.2014, 16:31