bayesian

Bayesian bezieht sich auf Methoden in Wahrscheinlichkeit und Statistik benannt nach Thomas Bayes (ca. 1702-1761), insbesondere Methoden zur statistischen Inferenz
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Clustering und Bayes Klassifikatoren Matlab

Ich bin also an einer Kreuzung, was ich als nächstes tun soll. Ich habe begonnen, einige maschinelle Lernalgorithmen für einen komplizierten Datensatz zu lernen und anzuwenden, und das habe ich jetzt getan. Mein Plan war von Anfang an, zwei mögl...
19.07.2012, 18:19
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Messung der Leistung des Klassifikationsalgorithmus

Ich habe ein Klassifizierungsproblem in der Hand, das ich mit einem maschinellen Lernalgorithmus (Bayes, oder Markovian wahrscheinlich, die Frage ist unabhängig von dem zu verwendenden Klassifikator) ansprechen möchte. Angesichts einer Reihe von...
02.01.2009, 11:09
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Was ist ein relativ einfacher Weg, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass ein Satz auf Englisch ist?

Ich habe eine Reihe von Zeichenfolgen (Zeichensätze), die Sätze in verschiedenen Sprachen darstellen, sagen wir:         Hallo, mein Name ist George.           Das Brot ist gut.           ... usw.    Ich möchte jedem von ihnen Punkte (v...
08.02.2013, 04:23
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Algorithmen, um Dinge zu finden, die ein Benutzer basierend auf anderen Nutzern mag

Ich denke daran, eine App zu schreiben, um Filme in einem HTPC zu klassifizieren, basierend auf dem, was die Familienmitglieder mögen. Ich kenne keine Statistiken oder KI, aber das Zeug hier sieht sehr saftig aus. Ich würde nicht wissen, wo...
21.10.2009, 17:25
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Was repräsentiert ein Bayesian Classifier Score?

Ich verwende den Ruby-Klassifikator-Edelstein , dessen Klassifizierungsmethode die Werte für einen gegebenen String zurückgibt, der gegen das trainierte Modell klassifiziert wurde. Ist der Score ein Prozentsatz? Wenn ja, ist die maximale Dif...
04.02.2011, 03:04
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Möglichkeit, die Größe der Benutzerdatenbank einer Website anhand von Stichproben zu ermitteln

Angenommen, Sie möchten die Größe einer Benutzerdatenbank einer Website schätzen, die diese Informationen nicht veröffentlicht. Es ist wahrscheinlicher, dass Nutzer unterschiedliche Benutzernamen mit unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten erw...
23.01.2009, 22:48
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frage mich, ob Bayes Klassifikator richtige Ansatz ist?

Ich frage mich, ob ein Bayes-Klassifikator sinnvoll für eine Anwendung ist, wo derselbe Satz "kalt serviert" (zum Beispiel) "gut" ist, wenn er mit einigen Dingen assoziiert wird (Bier, Soda), aber "schlecht" (Steak, Pizza, Burger)? Ich frage...
01.02.2011, 22:07
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Naive bayes Berechnung in sql

Ich möchte naive Bücher verwenden, um Dokumente in eine relativ große Anzahl von Klassen zu klassifizieren. Ich möchte bestätigen, ob eine Erwähnung eines Entitätsnamens in einem Artikel wirklich diese Entität ist, basierend darauf, ob dieser Ar...
13.04.2009, 15:21
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WinBUGS Weibull Netzwerk Meta-Analyse

Ich arbeite derzeit an einer Metaanalyse von Überlebensdaten in mehreren klinischen Studien. Um dies zu tun, habe ich Code aus einer veröffentlichten Analyse mit der gleichen Methodik. Wenn ich diesen Code mit den Daten der veröffentlichten A...
17.08.2015, 19:16
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Berechnung der Wahrscheinlichkeit, dass ein Token in einem Bayes-Spam-Filter Spam ist

Ich habe kürzlich einen Bayes-Spam-Filter geschrieben, ich habe Paul Grahams Artikel Plan for Spam und eine Implementierung davon in C # fand ich auf Codeprojekt als Referenzen, um meinen eigenen Filter zu erstellen. Ich habe gerade bemer...
06.04.2009, 01:02