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Ein konvolutionelles neuronales Netzwerk (CNN oder ConvNet) ist eine Klasse von tiefen, vorwärtsgekoppelten künstlichen neuronalen Netzwerken, die erfolgreich zur Analyse visueller Bilder verwendet wurde. [tag: deep-learning]

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Implementierung von im2col in TensorFlow

Ich möchte eine Operation ähnlich der 2D-Faltung in TensorFlow implementieren. Nach meinem Verständnis ist der häufigste Ansatz zum Implementieren von Faltung, indem zuerst eine Operation im2col auf das Bild angewendet wird (siehe hier) - U...

07.08.2017, 18:56

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Wie berechnet man die Anzahl der Parameter von AlexNet?

Ich habe keine Berechnung der Parameter (Gewichte + Verzerrungen) von AlexNet , also habe ich versucht, es zu berechnen, aber ich bin mir nicht sicher, ob es korrekt ist: conv1: (11 * 11) * 3 * 96 + 96 = 34944 conv2: (5 * 5) * 96 * 256 +...

15.10.2016, 15:36

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Facenet-Online-Tripelgenerierung

Der Artikel hier erwähnt eine intelligente Methode, um Triplets für ein konvolutionelles neuronales Netzwerk zu generieren (um Gesichtseinbettungen zu generieren). . Für einen Minibatch mit n Bildern werden nur die halbharten Drillinge zu...

05.08.2017, 19:48

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Tensorflow Nan Verlust Gründe

Vielleicht eine zu allgemeine Frage, aber kann jemand erklären, was dazu führen würde, dass ein konvolutionelles neuronales Netzwerk auseinanderläuft? Besonderheiten: Ich verwende Tensorflow's iris_training Modell mit einigen meiner eigene...

14.10.2016, 19:07

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Benutzerdefinierte Verlustfunktion in Keras

Ich arbeite an einem Bildklassen-inkrementellen Klassifikator-Ansatz, der ein CNN als Merkmalsextraktor und einen vollständig verbundenen Block zum Klassifizieren verwendet. Zuerst habe ich eine Feinabstimmung eines VGG-trainierten Netzwerks...

06.05.2017, 08:55

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So erstellen Sie caffe.deploy von train.prototxt

Dies ist mein train.prototxt . Und das ist mein deploy.prototxt . Wenn ich meine Deploy-Datei laden will, bekomme ich diesen Fehler: %Vor% Also habe ich die Datenschicht entfernt: %Vor% Dann habe ich bottom: "data" aus der co...

18.11.2015, 01:21

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Vollständig verbundene Schichtgewichtsmaße in TensorFlow ConvNet

Ich habe dieses Beispiel entlang programmiert eines Faltungsnetzes in TensorFlow und ich bin durch diese Zuweisung von Gewichten verwirrt: %Vor% Woher wissen wir, dass die Gewichtsmatrix "wd1" 7 x 7 x 64 Zeilen haben sollte? Es wird s...

07.01.2016, 18:24

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Zufälliges Beschneiden und Spiegeln in konvolutionellen neuronalen Netzen

In einer Reihe von Forschungsberichten, die ich über Convolutional Neural Networks (CNN) gelesen habe, sehe ich, dass Menschen zufällig eine quadratische Region (z. B. 224x224) aus den Bildern zuschneiden und sie dann nach dem Zufallsprinzip hor...

29.09.2015, 11:06

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So erstellen Sie CaffeDB-Trainingsdaten für siamesische Netzwerke aus dem Bildverzeichnis

Ich brauche Hilfe, um eine CaffeDB für siamesische CNN aus einem einfachen Verzeichnis mit Bildern und Label-Text-Datei zu erstellen. Am besten wäre eine Python-Methode Das Problem besteht nicht darin, das Verzeichnis durchzugehen und Bilderpaar...

20.01.2016, 15:25

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Multi Skalierung CNN Netzwerk Python Keras

Ich erstelle ein multi-scale CNN in Python Keras. Die Netzwerkarchitektur ähnelt dem Diagramm. Hier wird das gleiche Bild 3 CNNs mit unterschiedlichen Architekturen zugeführt. Die Gewichte werden NICHT geteilt. Der Code, den ich geschri...

24.01.2017, 08:41