cross-validation, Seitenzahl 1

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Hat TensorFlow eine Kreuzvalidierung für seine Benutzer implementiert?

Ich habe versucht, Hyperparameter (wie Regularisierung zum Beispiel) zu wählen, indem ich Kreuzvalidierung verwende, oder mehrere Initialisierungen von Modellen trainieren und dann das Modell mit der höchsten Genauigkeit der Kreuzvalidierung aus...

02.07.2016, 21:54

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R caret / Wie funktioniert die Kreuzvalidierung für Zug in RFE?

Ich habe eine Frage bezüglich der Funktion rfe aus der Bibliothek caret . Auf der Caret-Homepage link geben sie den folgenden RFE-Algorithmus ein: Algorithmus In diesem Beispiel verwende ich die rfe -Funktion mit 3-facher Kreuzval...

22.01.2013, 19:59

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Falten für k-fache CV in R mit Caret erstellen

Ich versuche, einen k-fachen CV für mehrere Klassifizierungsmethoden / Hiperparameter unter Verwendung der Daten, die bei verfügbar sind, zu erstellen Ссылка . Dieser Satz besteht aus 208 Zeilen mit jeweils 60 Attributen. Ich lese es...

07.04.2014, 03:46

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Verfallswarnungen von sklearn

Ich verwende cross_validation von sklearn, %Vor% Ich bekomme die folgende Warnung: cross_validation.py:44: DeprecationWarning: Dieses Modul wurde eingestellt in der Version 0.18 zugunsten des model_selection Moduls, in das alle ...

09.04.2017, 02:28

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sklearn Kfold ist nicht für die Schleife, sondern für die Einzelfaltung

Nachdem ich cross_validation.KFold (n, n_folds = falten) benutzt habe, möchte ich auf die Indizes für Training und Testen der einzelnen Falte zugreifen, anstatt alle Falten zu durchlaufen. Nehmen wir den Beispielcode: %Vor% Ich würde gern...

09.12.2014, 13:54

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Verwendung eines expliziten (vordefinierten) Validierungssatzes für die Grid-Suche mit sklearn

Ich habe einen Datensatz, der zuvor in drei Sätze unterteilt wurde: Zug, Validierung und Test. Diese Sets müssen verwendet werden, um die Leistung verschiedener Algorithmen zu vergleichen. Ich möchte nun die Parameter meiner SVM mit dem Valid...

11.08.2015, 18:03

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sklearn: Benutzerdefinierte Kreuzvalidierung für Zeitreihendaten

Ich versuche ein maschinelles Lernproblem zu lösen. Ich habe einen spezifischen Datensatz mit time-series -Element. Für dieses Problem verwende ich die bekannte Python-Bibliothek - sklearn . Es gibt viele Kreuzvalidierungs-Iteratoren in dies...

25.11.2015, 23:20

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Wie teilt man Daten (Rohtext) in Test / Train-Sets mit dem Scikit-Crossvalidierungsmodul auf?

Ich habe einen großen Korpus von Meinungen (2500) in Rohtext. Ich würde gerne die scikit-learn-Bibliothek verwenden, um sie in Test- / Train-Sets aufzuteilen. Was könnte der beste Ansatz sein, um diese Aufgabe mit scikit-learn zu lösen? Könnte i...

11.09.2014, 17:44