data-mining

Data Mining ist der Prozess der Analyse großer Datenmengen, um Muster und Gemeinsamkeiten zu finden.
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Feature-Auswahl in Wrapper-Methode und Informationsfilterung?

Ich sehe ein Beispiel in der alt-mittleren Prüfung von der bekannten Person Tom Mitchell , wie folgt:    Ziehen Sie in Betracht, einen Klassifikator in einer Situation mit insgesamt 1000 Merkmalen zu lernen.   50 von ihnen sind wirklich inf...
30.03.2015, 14:43
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In scikit-learn, kann DBSCAN spärliche Matrix verwenden?

Ich habe einen Speicherfehler bekommen, als ich den dbscan-Algorithmus von scikit ausgeführt habe. Meine Daten sind ungefähr 20000 * 10000, es ist eine binäre Matrix. (Vielleicht ist es nicht geeignet, DBSCAN mit einer solchen Matrix zu verwe...
19.04.2013, 01:49
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Entfernte Funktion für gemischte Variablen (kategorisch und numerisch)

Ich möchte einen Satz von Jobs unscharf zusammenfassen. Auftragsattribute sind: Kategorisch : Position, Diplom, Fähigkeiten Numerisch : Gehalt, langjährige Erfahrung Meine Frage ist: Wie berechnet man die Entfernung zwischen versc...
07.08.2011, 14:27
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Verwendung von adaboost mit Rs Caret-Paket

Ich habe das ada R-Paket seit einiger Zeit und in letzter Zeit caret verwendet. Gemäß der Dokumentation sollte caret s train() function eine Option haben, die ada verwendet. Aber Caret kotzt mich an, wenn ich dieselbe Syntax verwende...
11.10.2013, 17:04
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Indizierung und Suche über Annotationsebenen auf Word-Ebene in Lucene

Ich habe einen Datensatz mit mehreren Annotationsschichten über dem zugrunde liegenden Text, z. B. part-of-tags , Chunks von einem flachen Parser , Name entities und andere aus verschiedenen Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Werkzeuge....
21.05.2010, 14:37
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Flugbahn-Clustering: Welche Clustering-Methode?

Als Anfänger im maschinellen Lernen habe ich eine Reihe von Trajektorien, die unterschiedlich lang sein können. Ich möchte sie zusammenfassen, weil einige von ihnen eigentlich den gleichen Pfad haben und sie aufgrund des Rauschens einfach SEE...
16.09.2013, 05:18