Ein Data Warehouse (DW) ist eine Datenbank, die speziell für die Abfrage, Analyse und Berichterstellung (Erstellung von Berichten aus aktuellen und historischen Daten) entwickelt wurde.
DWs sind zentrale Repositories integrierter Daten aus einer oder mehreren unterschiedlichen Quellen.
Der grundlegende Unterschied zwischen einem Data Warehouse und einer Reihe von DB-Tabellen besteht darin, wie die Daten strukturiert sind.
Ich habe eine Faktentabelle, die auf meine Datumsdimension sowohl als Formulardatum als auch als Finanzdatum verweist. Daher spielt die Datumsdimension zwei verschiedene Rollen. Das funktioniert gut, außer dass ich die Namen der Spalte "Jahr" od...
07.09.2011, 20:45
Ich baue mein erstes Datawarehouse in SQL 2008 / SSIS und suche nach Best Practices für das Laden der Faktentabellen.
Derzeit habe ich in meiner DW etwa 20 Dimensionen (Büros, Mitarbeiter, Produkte, Kunden usw.), die vom Typ 1 SCD sind. In me...
01.11.2012, 01:04
Ich komme aus der SQL-Datawarehouse-Welt, wo ich aus einem flachen Feed Dimensions- und Faktentabellen erzeuge. In allgemeinen Data Warehouse-Projekten teilen wir Feeds in Fakten und Dimensionen ein. Ex:
Ich bin völlig neu in Hadoop und...
28.03.2017, 12:59
Ich bekomme meine erste Auseinandersetzung mit Data Warehousing, und ich frage mich, ob es notwendig ist, Fremdschlüssel zwischen Fakten und Dimensionen zu haben. Gibt es irgendwelche großen Nachteile, wenn man sie nicht hat? Ich arbeite derzeit...
12.05.2010, 13:54
Ich schreibe eine Abfrage, um Datensätze aus einem Oracle-Warehouse abzurufen. Es ist eine einfache Select-Abfrage mit Joins auf einigen Tabellen und ich habe wenige Spalten, die aggregiert werden sollen. Daher verwende ich Groupby im Rest der S...
27.07.2011, 16:21