ensemble-learning

In der Statistik und im maschinellen Lernen verwenden Ensemble-Methoden mehrere Lernalgorithmen, um eine bessere Vorhersagegüte zu erzielen, als sie mit einem der Lernalgorithmen erzielt werden könnte.
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Warum ist meine VotingClassifier-Genauigkeit geringer als mein individueller Klassifikator?

Ich versuche ein Ensemble von drei Klassifikatoren (Random Forest, Support Vector Machine und XGBoost) mit dem VotingClassifier () in scikit-learn zu erstellen. Ich finde jedoch, dass die Genauigkeit des Ensembles tatsächlich abnimmt anstatt zuz...
27.09.2016, 09:20
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GradientBoostingClassifier mit einem BaseEstimator in scikit-learn?

Ich habe versucht, GradientBoostingClassifier in scikit-learn zu verwenden und es funktioniert gut mit seinen Standard-Parametern. Als ich jedoch versuchte, den BaseEstimator durch einen anderen Klassifikator zu ersetzen, funktionierte es nicht...
03.07.2013, 17:07