Expectation Maximization (oft als EM abgekürzt) ist ein iterativer Algorithmus, der für die Maximum-Likelihood-Schätzung bei fehlenden Daten oder versteckten Variablen verwendet werden kann.
Ich versuche den wahrscheinlichsten Pfad (d. h. eine Sequenz von Zuständen) auf einem HMM unter Verwendung des Viterbi-Algorithmus zu finden.
Allerdings kenne ich die Übergangs- und Emissionsmatrizen, die ich aus den Beobachtungen (Daten) schätz...
13.11.2012, 12:35