feature-extraction

In der Mustererkennung und in der Bildverarbeitung ist die Merkmalsextraktion eine besondere Form der Dimensionsreduktion. Das Transformieren der Eingabedaten in die Menge der Merkmale wird Merkmalsextraktion genannt. Wenn die extrahierten Merkmale sorgfältig ausgewählt werden, wird erwartet, dass die eingestellten Merkmale die relevanten Informationen aus den Eingabedaten extrahieren, um die gewünschte Aufgabe unter Verwendung dieser reduzierten Darstellung anstelle der Eingabe voller Größe auszuführen.
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Problem mit dem OneHotEncoder für kategoriale Funktionen

Ich möchte 3 kategorische Merkmale von 10 Funktionen in meinen Datensätzen kodieren. Ich verwende preprocessing von sklearn.preprocessing , um Folgendes zu tun: %Vor% Ich konnte jedoch nicht fortfahren, da ich diesen Fehler erhalte: %V...
24.04.2017, 12:56
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Gibt es Detektoren, die auf GPU implementiert sind und skalieren / rotieren-invariant sind?

Wie in OpenCV 2.4.9.0 bekannt, sind diese Feature-Detektoren: SIFT, SURF, BRISK, FREAK, STAR, FAST, ORB . Ссылка Ссылка Alle haben eine Implementierung auf der CPU, aber nur FAST und ORB auf der GPU. Ссылка Und wie beka...
02.02.2015, 19:27
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Welche FFT-Deskriptoren sollten als Feature zur Implementierung eines Klassifikations- oder Clustering-Algorithmus verwendet werden?

Ich habe einige geografische Trajektorien gesammelt, um sie zu analysieren, und ich habe das Histogramm von Daten in räumlicher und zeitlicher Dimension berechnet, was ein zeitdomänenbasiertes Merkmal für jedes räumliche Element ergab. Ich möchte...
18.12.2014, 12:19
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Bewährte Methode zum Speichern großer Dateilisten in Java

Ich schreibe ein kleines System in Java, in dem ich ein N-Gramm-Feature aus Textdateien extrahiere und später einen Feature-Selection-Prozess durchführen muss, um die meisten Diskriminator-Features auszuwählen. Der Feature Extraction-Prozess...
14.01.2015, 13:17
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Robuste Verfolgung von Blobs

Ich habe ein Bild-Feature-Extraktionsproblem. Die Eingabebilder sind binär (schwarz und weiß) und können Blobs mit ungefähr bekannter Fläche und Seitenverhältnis enthalten. Diese müssen mit Ellipsen unter Verwendung eines Best-Fit-Algorithmus an...
19.01.2014, 13:42
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Überwachtes Lernen am Codierungsstil - Merkmalauswahl (Scikit Learn)

Ich untersuche, ob es möglich ist, die Bewertung von Studentencode basierend auf dem Codierungsstil zu automatisieren. Dies beinhaltet Dinge wie die Vermeidung von doppeltem Code, auskommentiertem Code, schlechter Benennung von Variablen und meh...
18.11.2013, 06:28
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OpenCV HOG-Feature Datenlayout?

Ich arbeite mit OpenCV CPU-Version von Histogramm von Orientierten Gradienten ( HOG ). Ich verwende ein 32x32 Bild mit 4x4 Zellen, 4x4 Blöcken, keine Überlappung zwischen Blöcken und 15 Orientierungsbins. OpenCV HOGDescriptor gibt mir einen 1...
12.11.2012, 21:33