forecasting

Bei der Prognose werden Werte (oder Verteilungen) geschätzt, die noch nicht beobachtet wurden.
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Wie prognostiziert man in Python mit maschinellem Lernen aus einer gegebenen Menge geografischer Daten?

Ich habe einige geografische Daten analysiert und versucht, das nächste Ereignis in Bezug auf die Zeit und die geographische Position vorherzusagen / vorherzusagen. Die Daten waren in der folgenden Reihenfolge (mit Beispieldaten) %Vor% Erste...
28.01.2013, 13:00
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Wochenprognosen mit Feiertagen

Ich benutze Hyndmans forecast -Paket, um eine ziemlich genaue tbats -Prognose auf der wöchentlichen Ebene zu erzeugen, aber ich habe signifikante Fehler in den Ferien. Wie kann ich Feiertage in das Modell aufnehmen? Außerdem hat sich gezei...
22.10.2017, 12:09
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R Zeitreihenprognose mit auto.arima und xreg = erklärende Variablen

Ich habe viele Zeitreihen (Einzelhandelsdaten) und möchte sie für alle prognostizieren. Betrachten wir zum Beispiel einen von ihnen: %Vor% Ich möchte eine Prognose mit dem auto.arima-Modell machen: %Vor% Es gibt ungewöhnlich hohe...
13.03.2014, 09:41
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Vorhersage von Zeitreihendaten mit PyBrain Neural Networks

Problem Ich versuche, 5 Jahre aufeinanderfolgende historische Daten zu verwenden, um Werte für das folgende Jahr zu prognostizieren. Datenstruktur Meine Eingabedaten input_04_08 sehen so aus: Die erste Spalte ist der Tag des Jahres (1...
04.12.2015, 12:11