genetic-algorithm

___ tag123grammar ___ Eine formale Grammatik ist eine Gruppe von Produktionsregeln, die beschreiben, wie Strings gültiger Syntax gebildet werden. Formale Grammatiken werden am häufigsten verwendet, um die Syntax einer Programmiersprache zu spezifizieren. ___ qstnhdr ___ GA Grammatik Induktionsprogramm / Code? ___ answer19970469 ___

Ich denke, die Arbeit von Oscar Nierstrasz, Markus Kobel und Tudor Gîrba im Rahmen des MOOSE-Frameworks und "Agile Modeling" könnte Ausgangspunkt sein. Sie wollen Grammatiken für Programmiersprachen und ihre Dialekte ableiten und legen großen Wert darauf, dass ihre Werkzeuge in der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden.

    
___ tag123contextfreegrammar ___ In der formalen Sprachtheorie ist eine kontextfreie Grammatik (CFG) eine Grammatik, die einer besonderen Einschränkung unterliegt: dass die linke Seite (LHS) aus einem einzelnen Nicht-Terminalsymbol besteht. CFGs können den Satz von kontextfreien Sprachen (CFLs) darstellen. ___ qstntxt ___

Kennt irgendjemand ein Programm, das einen GA verwendet, um Grammatikinduktion / -schlussfolgerung durchzuführen, habe ich Tonnen von Forschungsarbeiten und Artikeln zu diesem Thema wie Lankhorst und De Pauw gelesen, aber ich kann keine Implementierungen oder Programme finden, die verwenden diese Technik überall. Jede Hilfe auf diese sehr geschätzt, Prost

    
___ Tag123Inferenz ___ Inferenz ist die Handlung oder der Prozess, logische Schlussfolgerungen aus Prämissen abzuleiten, von denen bekannt ist oder angenommen wird, dass sie wahr sind. Die gezogene Schlussfolgerung wird auch idiomatisch genannt. Die Gesetze gültiger Inferenz werden auf dem Gebiet der Logik studiert. ___ tag123genealgorithm ___ Ein genetischer Algorithmus (GA) ist eine Suchheuristik, die den Prozess der natürlichen Evolution nachahmt. ___
3
Antworten

Neuronale Netzwerkgröße für das Animationssystem

Ich entschied mich für ein Neuronales Netzwerk, um Verhaltensweisen für eine Animations-Engine zu erstellen, die ich habe. Das neuronale Netz nimmt für jeden Körperteil, den ich habe, 3 Vektor3 und 1 Eulerwinkel auf. Der erste Vektor3 ist die Po...
16.08.2010, 18:50
1
Antwort

Wie behebt man vorzeitige Konvergenz in einfachen GA (Python)?

Gestern begann ich, die genetischen Algorithmen zu erforschen, und als ich mit einer grundlegenden Theorie endete, versuchte ich, einfache GA über Python zu schreiben, die die Diophantische Gleichung löst. Ich bin neu bei Python und GAs, also b...
28.06.2011, 19:49
3
Antworten

Genetischer Algorithmus versus Simulated Annealing - Leistungsvergleich und Anwendungsfälle

Was sind die relevanten Unterschiede - Leistung und Anwendungsfälle - zwischen simuliertem Annealing mit Bean-Suche und genetischem Algorithmus ? > Ich weiß, dass SA als GA gedacht werden kann, wo die Populationsgröße nur eins ist, aber...
04.11.2010, 00:01
5
Antworten

Wofür ist die "Hallo Welt!" der genetischen Algorithmen gut?

Ich fand das sehr coole C ++ - Beispiel , wörtlich "Hallo Welt!" von genetischen Algorithmen. Ich habe also beschlossen, das Ganze in C # und dies ist das Ergebnis. Nun frage ich mich: Gibt es irgendeine praktische Anwendung in der Art...
29.03.2009, 00:45
4
Antworten

Elitismus in GA: Soll ich die Eliten als Eltern auswählen lassen?

Ich bin etwas verwirrt über das elitism Konzept im genetischen Algorithmus (und anderen evolutionären Algorithmen). Wenn ich 1 (oder mehr) Elite-Individuen für die nächste Generation reserviere und dann kopiere, Sollte ich die Elitelösung...
31.01.2013, 09:27
2
Antworten

genetischer Algorithmus, der negative Fitnesswerte behandelt

Ich versuche, einen genetischen Algorithmus zur Maximierung einer Funktion von n Variablen zu implementieren. Das Problem ist jedoch, dass die Fitnesswerte negativ sein können und ich nicht sicher bin, wie ich mit negativen Werten umgehen soll,...
24.04.2013, 08:06
4
Antworten

Wie kann man eine Funktion mit Deap minimieren?

Ich muss eine Funktion mithilfe eines genetischen Algorithmus und PSO minimieren. Verschiedene Beiträge schlagen vor, DEAP zu verwenden (ich benutze Python), aber ich verstehe nicht einmal, wie ich anfangen soll. Wir können zum Beispiel...
14.03.2014, 11:40
3
Antworten

Können evolutionäre Algorithmen Maschinencode erstellen? [geschlossen]

Dies ist eine Frage von allgemeinem Interesse, da ich nicht versuche, ein bestimmtes Problem zu lösen. Ich habe mich umgesehen und versucht, Artikel zu finden, die diesen Bereich abdecken, aber ich habe Mühe, auch nur ein paar gute Suchbegriffe...
12.08.2012, 19:22
2
Antworten

Verwendung genetischer Algorithmen für neuronale Netze

Gegenwärtig arbeite ich an einem Projekt, das genetische Algorithmen zur Optimierung von neuronalen Netzen verwenden würde. Ich weiß, dass dies wahrscheinlich nicht der beste Weg ist, sie zu optimieren, aber ich bin neu für beide, also wollte ic...
19.02.2011, 02:07
2
Antworten

Ein selbstgewähltes Team

Aus einem Pool von 1000 Bewerbern soll ein Team von 100 Mitgliedern zusammengestellt werden. Jeder Bewerber bekommt die 99 anderen Bewerber, die er als Teamkollegen haben möchte. Jedes mögliche Team erhält eine Punktzahl, die misst, wie gut e...
11.02.2013, 21:49