gradient-descent

Gradient Descent ist ein Algorithmus zum Auffinden des Minimums einer Funktion. Es berechnet iterativ partielle Ableitungen (Gradienten) der Funktion und steigt in Schritten proportional zu diesen partiellen Ableitungen ab. Eine Hauptanwendung von Gradient Descent ist das Anpassen eines parametrisierten Modells an eine Menge von Daten: Die zu minimierende Funktion ist eine Fehlerfunktion für das Modell.