keras, Seitenzahl 4

Keras ist eine minimalistische, hochgradig modulare neuronale Netzwerkbibliothek, die eine Python-API auf hohem Niveau bietet, die Rapid Prototyping ermöglicht und die Verwendung eines von mehreren rechnergestützten Back-Ends ermöglicht.

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Die Vorhersage hängt von der Chargengröße in Keras ab

Ich versuche Keras für die binäre Klassifizierung eines Bildes zu verwenden. Mein CNN-Modell ist gut in den Trainingsdaten geschult (mit einer Trainingsgenauigkeit von ~ 90% und einer Validierungsgenauigkeit von ~ 93%). Aber während des Train...

25.05.2016, 06:48

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Wie man Keras mit Theano aktiviert, um mehrere GPUs zu verwenden

Setup: Verwenden eines Amazon Linux-Systems mit einer Nvidia-GPU Ich benutze Keras 1.0.1 Ausführen von Theano v0.8.2-Back-End Verwenden von CUDA und CuDNN THEANO_FLAGS="Gerät = gpu, floatX = float32, lib.cnmem = 1" Alles funktioni...

02.05.2016, 22:20

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TensorFlow / Keras Multi-Gewinde-Modell passend

Ich versuche, mehrere keras -Modelle mit verschiedenen Parameterwerten unter Verwendung mehrerer Threads (und des tensorflow Backends) zu trainieren. Ich habe ein paar Beispiele für die Verwendung desselben Modells in mehreren Threads gese...

19.02.2017, 01:35

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Ausführen Identisches Modell auf mehreren GPUs, aber Senden verschiedener Benutzerdaten an jede GPU

Jeder hat Erfolg mit effizienter Datenparallelität, bei der Sie die identische Modelldefinition an mehrere GPUs senden, aber unterschiedliche Benutzerdaten an jede GPU senden? Es sieht so aus, als wäre Dist-Keras vielversprechend. aber ich wü...

08.01.2018, 07:25

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Wie deinstallieren Sie Keras?

Ich habe Keras mit diesem Befehl installiert: %Vor% Es wurde ordnungsgemäß installiert und funktionierte gut, bis ich versuchte, die Anwendungsmodule zu importieren: %Vor% Ich stieß auf diesen Link, der empfiehlt, Keras zu deinstallier...

01.01.2017, 09:23

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Versuch, ein einfaches Keras-Neuralnetz-Beispiel zu erhalten

Ich habe herumalbern versucht, einfache Beispiele zu bekommen, die ich erschaffe, weil ich finde, dass die Beispiele mit großen komplizierten Datensätzen intuitiv schwer zu verstehen sind. Das Programm unten nimmt eine Liste von Gewichten [x_0...

28.11.2015, 07:57

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Wie implementiere ich den Triplet-Verlust in Keras?

Ich versuche Google's Facenet-Papier zu implementieren: Erstens, ist es möglich, dieses Papier mit der Sequential API von Keras zu implementieren, oder sollte ich die Graph-API verwenden? In beiden Fällen können Sie mir bitte sagen, wi...

11.10.2016, 06:33

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Vortraining von word2vec mit LSTM für die Wortgenerierung

LSTM / RNN kann für die Textgenerierung verwendet werden. Dies zeigt, wie man vortrainiertes GloVe-Wort verwendet Einbettungen für Keras Modell. Wie man vorgefertigte Word2Vec-Worteinbettungen mit Keras LSTM verwendet Modell? Dieser Beit...

06.02.2017, 09:47

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Keras ausführlicher Trainingsfortschrittsbalken, der bei jeder Batch-Ausgabe eine neue Zeile schreibt

in Keras ein dichtes Feed-Forward-Netzwerk laufen. Es gibt class_weights für zwei Ausgaben und sample_weights für eine dritte Ausgabe. Aus irgendeinem Grund druckt es die fortlaufende ausführliche Anzeige für jede berechnete Charge, und aktualis...

03.01.2017, 11:17

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Wie gewichtete binäre CrossEntropy auf theano zu implementieren?

Wie gewichtete binäre CrossEntropy auf theano zu implementieren? My Convolutional Neuronal Netzwerk prognostiziert nur 0 ~~ 1 (Sigmoid). Ich möchte meine Vorhersagen auf diese Weise bestrafen: Grundsätzlich möchte ich MEHR bes...

09.09.2016, 12:51