logistic-regression

Fragen
Logistische Regression ist ein statistisches Klassifikationsmodell, das für kategorische Vorhersagen verwendet wird.
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Verschiedene Versionen von sklearn geben ganz unterschiedliche Trainingsergebnisse

Wir haben unser Sklearn vom alten 0,13-Git auf 0,14.1 aufgerüstet und haben festgestellt, dass sich die Leistung unseres Klassifikators für die logistische Regression ziemlich verändert hat. Die beiden Klassifikatoren, die mit den gleichen Daten...
18.04.2015, 18:46
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LogisticRegressionModel Vorhersage manuell

Ich habe versucht, eine Markierung für jede Zeile in DataFrame vorherzusagen , aber ohne LinearRegressionModel % transform -Methode, aufgrund von Hintergründen, stattdessen habe ich versucht, es manuell zu berechnen Mit der klassischen F...
04.05.2016, 19:11
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Regularisierter logistischer Regressionscode in Matlab

Ich versuche meine Hand bei regulierten LR, einfach mit diesen Formeln in Matlab: Die Kostenfunktion: %Vor% Der Farbverlauf: %Vor% Dies ist nicht Matlab-Code ist nur die Formel. Bisher habe ich das getan: %Vor% Und die Kostenfu...
06.11.2013, 22:34
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Scikit: Berechnung der Präzision und des Recalls mit der Funktion cross_val_score

Ich benutze Scikit, um eine logistische Regression auf Spam / Ham-Daten durchzuführen. X_train ist meine Trainingsdaten und y_train die Etiketten ('spam' oder 'ham') und ich habe meine LogisticRegression so trainiert: %Vor% Wenn ich die Gena...
08.12.2014, 11:34
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Logistische Regression, wenn die Antwort proportional ist (mit JAGS)

Ich versuche, ein logistisches Regressionsmodell in JAGS anzupassen, aber ich habe Daten in Form von (# Erfolg y, # Versuche n), anstatt eine binäre Variable. In R kann man ein Modell an solche Daten anpassen, indem man glm (y / n ~) mit dem Arg...
30.04.2015, 20:53
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eins gegen alle Regression

Ich habe ein Beispiel aus dem Kurs von Andrew Ng in Machine Learning gelesen, das ich in gefunden habe Ссылка . Das Beispiel behandelt die logistische Regression und die Ein-gegen-Alles-Klassifikation. Ich zweifle an dieser Funktion: %Vor%...
16.05.2015, 21:21
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Multinomiale Regression mit multinom Funktion in R

Ich habe darüber nachgedacht, meine Frage in "Cross-Validated" zu stellen, habe mich aber entschieden, hierher zu kommen. Ich benutze die Funktion multinom () aus dem nnet-Paket, um die Wahrscheinlichkeit zu schätzen, arbeitslos oder arbeitslos...
10.03.2014, 06:34
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Einfache binäre logistische Regression mit MATLAB

Ich arbeite an einer logistischen Regression mit MATLAB für ein einfaches Klassifikationsproblem. Meine Kovariate ist eine kontinuierliche Variable zwischen 0 und 1, während meine kategorische Antwort eine binäre Variable von 0 (falsch) oder 1 (...
19.03.2014, 00:15
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Wie wählt man den Entropieverlust im Tensorstrom?

Klassifikationsprobleme, wie logistische Regression oder multinomial logistische Regression, optimieren einen cross-entropy Verlust. Normalerweise folgt die Kreuz-Entropie-Schicht der softmax -Schicht, was Wahrscheinlichkeitsverteilung erzeu...
31.10.2017, 11:59
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Plotting Entscheidungsgrenze der logistischen Regression

Ich führe eine logistische Regression durch. Ich habe es geschafft, Wahrscheinlichkeiten daraus zu ziehen, und bin in der Lage, eine 2-Klassen-Klassifizierungsaufgabe vorherzusagen. Meine Frage ist: Für mein endgültiges Modell habe ich Gew...
31.01.2015, 20:13