numpy, Seitenzahl 45

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Das Zuweisen von Werten zu Array-Slices ist langsam

Ich versuche, einen Python-Algorithmus zu optimieren, indem ich ihn in Cython implementiere. Meine Frage bezieht sich auf einen bestimmten Leistungsengpass, der im folgenden Code vorhanden ist: %Vor% Ich habe den größten Engpass identifizier...

05.11.2012, 22:55

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In Python konnte keine zuvor entsorgte Beizdatei großer Größe geladen werden

Ich habe cPickle und die Protokollversion 2 verwendet, um einige Berechnungsergebnisse auszugeben. Der Code sieht so aus: %Vor% Die Variable var ist ein Tupel der Länge zwei. Der Typ von var [0] ist eine Liste und var [1] ist ein numpy.darra...

21.08.2012, 18:32

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Verwendung der Python-Multiprocessing-Pool.map zum Füllen von numpy-Arrays in einer for-Schleife

Ich möchte ein 2D-numpy Array innerhalb einer for-Schleife füllen und die Berechnung mit Multiprocessing beschleunigen. %Vor% Der Effekt der Ausführung ist, dass Python 4 Subprozesse ausführt und 4 CPU-Kerne belegt, ABER die Ausführung wird...

17.09.2014, 10:32

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Kann numpy nicht importieren: Fehler: /usr/lib/liblapack.so.3: undefiniertes Symbol: gotoblas

Wenn ich versuche, numpy zu importieren, erhalte ich den folgenden Fehler: %Vor% Ich habe bereits versucht Lösungen gepostet Fehler beim Import numpy: lapack_lite.so: undefiniertes Symbol und GotoBLAS Fehler bei der Installation von matpl...

28.09.2014, 18:53

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konvertiere python xgboost dMatrix in numpy ndarray oder pandas DataFrame

Ich folge einem xgboost-Beispiel auf ihrem Hauptgit at - Ссылка In diesem Beispiel lesen sie Dateien direkt in dMatrix - %Vor% Ich habe auf dMatrix code geschaut, es scheint, dass es keinen Weg gibt, kurz zu untersuchen, wie die D...

18.05.2016, 20:03

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Warum ändert die Operation sum () bei numpy masked_array den Füllwert auf 1e20?

Ist das ein Feature oder ein Fehler? Kann mir jemand dieses Verhalten eines nackten masked_array erklären? Es scheint, den fill_value nach dem Anwenden der Summenoperation zu ändern, was verwirrend ist, wenn Sie beabsichtigen, das gefüllte Ergeb...

18.09.2013, 18:06

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Gleitkommaarithmetik in Python / Numpy nicht auf allen Maschinen reproduzierbar

Vergleicht man die Ergebnisse einer Fließkommaberechnung mit ein paar verschiedenen Maschinen, ergeben sich durchweg unterschiedliche Ergebnisse. Hier ist ein abgespecktes Beispiel, das das Verhalten reproduziert: %Vor% Verschiedene Maschine...

06.05.2015, 00:24

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wie man eine Funktion mit diskreten Variablenwerten in scipy minimiert

Ich versuche eine Zielfunktion zu optimieren, die mehrere Eingabevariablen hat (zwischen 24 und 30). Diese Variablen sind Stichproben von drei verschiedenen statistischen Variablen und Zielfunktionswerte sind T-Test-Wahrscheinlichkeitswerte. Ein...

25.07.2013, 17:10

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Python löst TypeError auf issubclass () aus, wenn issubclass () nie aufgerufen wird

Ich habe ein Stück Code, das die meiste Zeit perfekt läuft, aber ab und zu bekomme ich diesen Fehler im Traceback: %Vor% Ich weiß, was issubclass() macht und verstehe den Fehler, aber ich habe ihn nie aufgerufen; Diese Zeile im Code ist r...

02.01.2013, 19:51

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Die Python-Mehrfachverarbeitung dauert viel länger als die Einzelverarbeitung

Ich führe einige große Berechnungen auf 3 verschiedenen numpigen 2D-Arrays nacheinander durch. Die Arrays sind riesig, jeweils 25000x25000. Jede Berechnung nimmt viel Zeit in Anspruch, daher habe ich beschlossen, 3 von ihnen parallel auf 3 CPU-K...

29.10.2013, 21:08