Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) ist eine statistische Methode zur Dimensionsreduktion, die oft bei der Cluster- oder Faktoranalyse verwendet wird. Bei einer beliebigen Anzahl von erklärenden oder kausalen Variablen stuft PCA die Variablen nach ihrer Fähigkeit ein, die größten Unterschiede in den Daten zu erklären. Es ist diese Eigenschaft, die es ermöglicht, PCA zur Dimensionsreduktion zu verwenden, d. H. Um die wichtigsten Variablen aus einem großen Satz möglicher Einflüsse zu identifizieren.
Ich versuche, ZCA whitening zu implementieren und finde einige Artikel dazu, aber sie sind ein bisschen verwirrend ... kann jemand ein Licht für mich scheinen?
Jeder Tipp oder jede Hilfe ist willkommen!
Hier sind die Artikel, die ich gel...
21.07.2015, 01:14