profiling

Sie können Valgrind wahrscheinlich versuchen ( Ссылка ). Sie verfügen über Laufzeit- und Kompilierzeit-Profilerstellungs-Tools.

OProfile ist ein Tool, das auf Stichproben basierende Profilerstellung für Ihre Anwendung und das System durchführt ruft es macht. Dies ermöglicht es, detaillierte Informationen darüber zu sehen, wo es Zeit benötigt. Es hat keine GUI, aber es gibt mehrere Front-Ends, mit denen Sie die Informationen aus den Läufen verarbeiten können.

Ich habe es ausgiebig genutzt, sowohl für Desktop-Anwendungen als auch für Embedded-Systeme. Es braucht ein wenig Aufwand, um die Ergebnisse zu interpretieren, aber die Callgraph-Ausgabe ist hier wirklich nützlich.

Erweitere eine andere Antwort, ich benutze die "callgrind" -Option von valgrind ( Ссылка ). Dann installiere kcachegrind von KDE für eine nette GUI-Schnittstelle.

Als Tutorial für Dummies:

1) Kompilieren Sie Ihre Anwendung mit Debugging-Informationen. Es ist eine gute Idee, das Profiling mit Optimierung sowohl ein- als auch auszuschalten, mit optimierter Optimierung erhalten Sie mehr Informationen, aber es ist möglicherweise weniger genau (insbesondere winzige Funktionen werden mehr Zeit in Anspruch nehmen, als sie verdienen.

2) Führen Sie mit:

Dies sollte eine Datei namens "callgrind.something" erzeugen, die Sie in kcachegrind laden können.

Sie können auch sehen:

valgrind --tool = cachegrind

Hier erhalten Sie Informationen darüber, wie Ihre App mit dem Cache Ihrer CPU interagiert.

Beachten Sie, dass Valgrind und Hai zwar ähnlich aussehen, aber sehr unterschiedlich funktionieren. Wenn Sie eine App in Valgrind ausführen, läuft sie viel langsamer als normal (oft über 40 mal langsamer), aber die Ergebnisse, die Sie erhalten, sind viel genauer als die von Hai. Ich neige dazu, beide zu verwenden, damit ich so viele Informationen wie möglich erhalten kann!