pytables

Eine Python-Bibliothek für die Arbeit mit extrem großen hierarchischen Datasets.
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Pytables verwenden, was effizienter ist: scipy.sparse oder numpy dichte Matrix?

Wenn pytables verwendet wird, gibt es keine Unterstützung (soweit ich das beurteilen kann) für die scipy.sparse -Matrixformate. Um also eine Matrix zu speichern, muss ich etwas konvertieren, z. B. %Vor% Das Problem ist, dass die get_s...
17.01.2012, 13:07
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Verketten Sie zwei große pandas.HDFStore HDF5-Dateien

Diese Frage hängt irgendwie mit "Verkettet eine große Anzahl von HDF5-Dateien" zusammen. . Ich habe mehrere riesige HDF5-Dateien (~ 20GB komprimiert), die nicht in den Arbeitsspeicher passen. Jeder von ihnen speichert mehrere pandas.DataFra...
07.03.2015, 19:08
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Pandas als schneller Datenspeicher für die Flask-Anwendung

Ich bin beeindruckt von der Geschwindigkeit der Ausführung von Transformationen, dem Laden von Daten und der Benutzerfreundlichkeit von Pandas und möchte all diese netten Eigenschaften (ua) nutzen, um einige große Datensätze (~ 100-200k Zeile...
09.07.2014, 02:59
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Erstellen eines riesigen numpy Arrays mit Pytables

Wie kann ich ein großes numpy Array mit Pytables erstellen? Ich habe das versucht, aber gibt mir den "ValueError: Array ist zu groß." Fehler: %Vor%     
27.12.2011, 08:40