r-caret, Seitenzahl 1

caret ist ein R-Paket für Klassifizierungs- und Regressionstraining. Es bietet eine standardisierte Schnittstelle zu mehreren Maschinenlernpaketen von R sowie Dienstprogramme für Training und Plotting.

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Caret :: train - Werte nicht unterstellt

Ich versuche, Werte anzugeben, indem ich "knnImpute" an das preProcess-Argument von Carets train () -Methode übergebe. Basierend auf dem folgenden Beispiel scheint es, dass die Werte nicht imputiert sind, als NA verbleiben und dann ignoriert wer...

18.11.2013, 18:19

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R caret / Wie funktioniert die Kreuzvalidierung für Zug in RFE?

Ich habe eine Frage bezüglich der Funktion rfe aus der Bibliothek caret . Auf der Caret-Homepage link geben sie den folgenden RFE-Algorithmus ein: Algorithmus In diesem Beispiel verwende ich die rfe -Funktion mit 3-facher Kreuzval...

22.01.2013, 19:59

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Falten für k-fache CV in R mit Caret erstellen

Ich versuche, einen k-fachen CV für mehrere Klassifizierungsmethoden / Hiperparameter unter Verwendung der Daten, die bei verfügbar sind, zu erstellen Ссылка . Dieser Satz besteht aus 208 Zeilen mit jeweils 60 Attributen. Ich lese es...

07.04.2014, 03:46

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Wie kann der Gesamtgenauigkeitswert von confusionMatrix in R abgefragt werden?

Wenn ich in der R Caret-Bibliothek eine Konfusionsmatrix wie diese unten erhalten habe, wenn es eine Möglichkeit gibt, die Gesamtgenauigkeit von 0,992 zu erhalten? Ich kann diesen einzelnen Wert nicht erhalten, da ich diesen Wert speichern und f...

22.06.2014, 07:16

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Unterschied zwischen varImp (Caret) und Wichtigkeit (randomForest) für zufällige Gesamtstruktur

Ich verstehe nicht, was der Unterschied zwischen varImp Funktion ( caret Paket) und importance Funktion ( randomForest Paket) für ein zufälliges Waldmodell ist: Ich habe ein einfaches RF-Klassifikationsmodell berechnet und bei der...

17.06.2016, 18:59

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Differenz zwischen Vorhersage (Modell) und Vorhersage (Modell $ finalModel) unter Verwendung von Caret für die Klassifizierung in R

Was ist der Unterschied zwischen ? %Vor% und %Vor% Ich trainiere das Modell mit preProcess=c("center", "scale") %Vor% und ich erhalte 0 echte positive Ergebnisse, wenn ich es auf einem zentrierten und skalierten TestSet ausführe...

13.01.2014, 16:55

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ROC-Kurve aus Cross-Validation (Training) Daten in R zeichnen

Ich würde gerne wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, die durchschnittliche ROC-Kurve aus den Kreuzvalidierungsdaten eines SVM-RFE-Modells zu erstellen, das mit dem caret -Paket erzeugt wurde. Meine Ergebnisse sind: %Vor% Ich habe es mi...

13.05.2016, 16:46

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Verschiedene Ergebnisse mit randomForest () und caret's randomForest (method="rf")

Ich bin neu zu caret, und ich möchte nur sicherstellen, dass ich völlig verstehe, was es tut. Zu diesem Zweck habe ich versucht, die Ergebnisse zu reproduzieren, die ich von einem randomForest () -Modell mit Hilfe der caret-Funktion train () für...

18.04.2016, 14:33

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Gibt es eine Möglichkeit, ein neuronales Netz mit mehreren versteckten Ebenen mit der mlp-Methode im Caret-Paket einzurichten?

Die Methode mlp im Paket caret ruft mlp auf. Funktion in RSNNS . Im Paket RSNNS kann ich so viele versteckte Ebenen im neuronalen Netz einrichten, wie ich möchte, indem ich den Größenparameter festlege, z. B. %Vor% Richtet...

11.05.2013, 07:53

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Caret-Zugfunktion - Variable "optimismBoot" kann nicht gefunden werden

Ich bin neu in R und RStudio und habe mit Vorhersagemodellen experimentiert. Die folgende Train-Funktion funktioniert ohne parallele Verarbeitung, aber wenn ich doSNOW makeCluster implementiere, erhalte ich den unten gezeigten Fehler in Bezug au...

15.09.2017, 17:24