Mehrfachimputation unter Verwendung der vollkonditionalen Spezifikation (FCS), die vom MICE-Algorithmus implementiert wird. Jede Variable hat ihr eigenes Imputationsmodell. Eingebaute Imputationsmodelle werden für kontinuierliche Daten (prädiktiver Mittelwertvergleich, normal), binäre Daten (logistische Regression), ungeordnete kategoriale Daten (polytome logistische Regression) und geordnete kategoriale Daten (proportionale Quoten) bereitgestellt.
Ich möchte die Imputationsstrategie mit mice function aus mice package erstellen. Das Problem ist, ich finde keine predict Methoden (oder Cousins) für neue Daten in diesem Paket.
Ich möchte so etwas tun:
%Vor%
Ich würde gerne ein...
02.02.2015, 14:54