random-forest, Seitenzahl 2

Bei Lernalgorithmen und statistischer Klassifizierung ist eine zufällige Gesamtstruktur ein Klassifikator, der aus vielen Entscheidungsbäumen besteht. Sie gibt die Klasse aus, die den Modus der Klassen darstellt, die von einzelnen Bäumen ausgegeben werden, dh die Klasse mit der höchsten Häufigkeit.

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Proximitätsmatrix in sklearn.ensemble.RandomForestClassifier

Ich versuche Clustering in Python mit zufälligen Forests durchzuführen. In der R-Implementierung von Random Forests gibt es ein Flag, das Sie festlegen können, um die Näherungsmatrix zu erhalten. Ich kann nichts Ähnliches in der Python Scikit Ve...

09.09.2013, 16:49

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parallele Generierung von zufälligen Gesamtstrukturen mit scikit-learn

Hauptfrage: Wie kombiniere ich verschiedene randomForest in python und scikit-learn? Ich verwende derzeit das randomForest-Paket in R, um Randomforest-Objekte mithilfe von Elastic Map Reduce zu generieren. Dies soll ein Klassifizierungsproble...

18.09.2014, 13:39

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Scikit lernen - fit_transform auf dem Test-Set

Ich habe Schwierigkeiten, Random Forest in Python mit Scikit learn zu verwenden. Mein Problem ist, dass ich es für die Textklassifizierung verwende (in 3 Klassen - positiv / negativ / neutral) und die Features, die ich extrahiere, sind hauptsäch...

24.02.2014, 20:13

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Problem mit RandomForest & Long-Vektoren

Ich führe zufällige Gesamtstruktur auf einem Datensatz mit 8 numerischen Spalten (die Prädiktoren) und 1 Faktor (das Ergebnis). Im Dataset befinden sich 1,2 Millionen Zeilen. Wenn ich das tue: randomForest(outcome.f ~ a + b + c + d + e + f +...

13.06.2014, 00:06

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Verschiedene Ergebnisse mit randomForest () und caret's randomForest (method="rf")

Ich bin neu zu caret, und ich möchte nur sicherstellen, dass ich völlig verstehe, was es tut. Zu diesem Zweck habe ich versucht, die Ergebnisse zu reproduzieren, die ich von einem randomForest () -Modell mit Hilfe der caret-Funktion train () für...

18.04.2016, 14:33

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Wie gebe ich die Regressionsvorhersage aus jedem Baum in einer zufälligen Gesamtstruktur in Python aus? scikit-learn?

Ich bin neu in der Scikit-Learning- und der Random-Forest-Regression und habe mich gefragt, ob es eine einfache Möglichkeit gibt, die Vorhersagen von jedem Baum in einer zufälligen Gesamtstruktur zusätzlich zur kombinierten Vorhersage zu erhalte...

16.12.2013, 16:26

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RandomForest für die Regression in R

Ich experimentiere mit R und dem randomForest-Paket, ich habe Erfahrung mit SVM und Neuronalen Netzen. Mein erster Test ist, zu versuchen und zurückzufahren: sin (x) + gaußsches Rauschen. Mit Neural Nets und SVM erhalte ich eine "relativ" nette...

13.02.2012, 12:32

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Python - Scikit findet Variablenbedeutung für kategoriale Variablen

Ich versuche scikit in Python zu lernen, um ein paar verschiedene Klassifikator-Probleme zu lösen (RF, GBM, etc). Neben dem Erstellen von Modellen und Vorhersagen möchte ich eine variable Bedeutung sehen. Ich weiß, dass es eine Möglichkeit gibt,...

19.03.2015, 23:59

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Scikit verstehen lernen Random Forest Speicherbedarf für die Vorhersage

Ich habe einen Satz von 2000 trainierten zufälligen Regressionsbäumen (von scikit lernen, Random Forest Regressor mit n_estimators=1 ). Das parallele Trainieren der Bäume (50 Kerne) auf einem großen Datensatz (~ 100000 * 700000 = 70 GB @ 8-Bit...

01.07.2016, 08:52

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Kombinieren von zufälligen Waldmodellen in scikit learn

Ich habe zwei RandomForestClassifier-Modelle und möchte sie zu einem Metamodell kombinieren. Sie wurden beide mit ähnlichen, aber unterschiedlichen Daten trainiert. Wie kann ich das tun? %Vor% Ich möchte big_rf mit allen Bäumen erstellen,...

12.02.2015, 23:11