recurrent-neural-network

Ein rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN) ist eine Klasse von künstlichen neuronalen Netzwerken, wo Verbindungen zwischen Einheiten einen gerichteten Zyklus bilden.
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Tensorflow TypeError: Fetch Argument Keiner hat einen ungültigen Typ 'NoneType'?

Ich mache eine RNN losgelöst von Tensorflow Tutorial . Mit den relevanten Teilen meines Modells wie folgt ("Kommentar wenn du mehr sehen willst, ich will diesen Beitrag nicht zu lange xD machen): %Vor% und die Fütterung: %Vor% Und wenn...
24.08.2016, 05:07
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TensorFlow Einbettungssuche

Ich versuche zu lernen, wie man RNN für Spracherkennung mit TensorFlow baut. Am Anfang wollte ich einige Beispielmodelle ausprobieren, die auf der TensorFlow-Seite TF-RNN Wie bereits erwähnt, hatte ich mir etwas Zeit genommen, um zu versteh...
18.06.2016, 14:15
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Wiederkehrendes neuronales Netzwerk (RNN) - Layer und TensorFlow vergessen

Ich bin neu bei RNN und versuche, die Besonderheiten von LSTM-Zellen herauszufinden, und sie stehen in Beziehung zu TensorFlow: Colah GitHub Verwendet das Beispiel der GitHub-Website die gleiche LSTM-Zelle im Vergleich zu TensorFlow? Das ei...
24.05.2017, 10:40
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Sequenzvorhersage LSTM neuronales Netzwerk fällt zurück

Ich versuche, ein Ratespiel zu implementieren, bei dem der Benutzer Coinflip und neuronales Netzwerk versucht, seine Vermutung vorherzusagen (ohne natürlich Rückblick). Das Spiel soll in Echtzeit sein, es passt sich dem Benutzer an. Ich habe syn...
12.03.2017, 15:52
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Gibt es eine Möglichkeit, gestapelte RNNs über mehrere GPUs in TensorFlow zu parallelisieren?

Ist es möglich, die Ausgabe einer Operation tf.scan zu verwenden und sie direkt an eine andere GPU zu streamen, sodass zwei gestapelte RNNs parallel auf zwei GPUs laufen? Etwas wie das: %Vor% Wird sich TensorFlow automatisch um diese Opti...
29.08.2016, 14:21