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Rekursive Feature-Eliminierung. Dieser Algorithmus implementiert die Rückwärtsauswahl von Prädiktoren basierend auf der Prädiktorwichtigkeitsrangfolge. Die Prädiktoren werden geordnet und die weniger wichtigen werden vor der Modellierung sequenziell eliminiert. Das Ziel besteht darin, eine Teilmenge von Prädiktoren zu finden, mit denen ein genaues Modell erstellt werden kann.