Survival-Analyse ist die Statistik von zensierten Zeit-zu-Ereignis-Daten, auf die Standard-Regressions- und Klassifikationstechniken aufgrund der unsicheren Gruppenmitgliedschaft der Beobachtungen im Allgemeinen nicht zutreffen.
Der Name stammt von biologischen Systemen, bei denen das Ergebnis von Interesse tatsächlich Überleben oder Tod war, aber das Konzept gilt gleichermaßen für mechanisches Versagen, wirtschaftliche Ereignisse oder andere Arten von Prognosen.
Ich bin verwirrt, wie man die Ausgabe von .predict aus einem angepassten CoxnetSurvivalAnalysis -Modell in scikit-survival interpretiert. Ich habe das Notizbuch durchgelesen Intro Survival-Analyse in scikit-survival und der API-Referenz,...
13.11.2017, 22:05
Ich versuche, das R-Survival-Paket zu verwenden, um ein Diagramm von log(-log(survival)) gegen Log (Zeit) zu erzeugen
(Dies wird manchmal als eine Möglichkeit zur visuellen Prüfung auf beschleunigte Lebensdauer oder proportionale Gefahren...
15.03.2014, 10:42
Ich arbeite derzeit an einer Metaanalyse von Überlebensdaten in mehreren klinischen Studien.
Um dies zu tun, habe ich Code aus einer veröffentlichten Analyse mit der gleichen Methodik. Wenn ich diesen Code mit den Daten der veröffentlichten A...
17.08.2015, 19:16
Das muhaz Paket schätzt die Hazard-Funktion aus rechts zensiert Daten mit Kernel-Glättungsmethoden. Meine Frage ist, gibt es eine Möglichkeit, Konfidenzintervalle für die Hazard-Funktion zu erhalten, die muhaz berechnet?
%Vor%...
16.02.2015, 14:23